У меня есть следующий кадр данных и этот вопрос относится к этой теме []Как рассчитать среднее время для агрегированных данных для разных групп?
df = data.frame(c("2012","2012","2012","2013"),
c("AAA","BBB","AAA","AAA"),
c("X","Not-serviced","X","Y"),
c("2","10","3","2.5"))
colnames(df) = c("year","type","service_type","waiting_time")
Я хочу, чтобы получить среднее время ожидания для обслуживаемых и nonserviced групп. Это как сгруппировали данные:
library(data.table)
setDT(df)[, .(num_serviced = sum(service_type != "Not-serviced"),
num_notserviced = sum(service_type =="Not_serviced"),
avg_wt = mean(waiting_time)), ## THE PROBLEM HERE!!!
.(year, type)][, Total := num_serviced + num_notserviced][]
Однако avg_wt = mean(waiting_time))
оценкам среднее время ожидания над Total. Мне бы скорее понадобилось avg_wt_serviced
и avg_wt_notserviced
.
Результат должен быть:
year type num_serviced num_notserviced num_total avg_wt_serviced avg_wt_notserviced
2012 AAA 2 0 2 2.5 0
@RonakShah: Вы абсолютно правы. Спасибо, что заметили. 10 относится к 2012 году и ВВВ. В случае 2012 года и AAA это 0. – FiofanS