AI Text Retrieval

Question

Цель моего проекта - отслеживать входящие сообщения электронной почты для встреч, встреч, временных интервалов и т. Д. После того, как у меня есть конкретный контент, я хотел бы обновить календарь пользователя.

Теперь основная задача получения сообщений и обновления календаря может быть выполнена с помощью скрипта Google Apps.

Мой запрос: поскольку библиотеки CRF доступны только на C++, Java, а не на JavaScript. Следовательно, мне нужно получить доступ к этим сообщениям в автономном режиме. Как мне это сделать?

PS: Любые предложения о том, как продвигаться вперед с этой идеей, будут оценены.

Answer 1

Если я вас правильно понимаю, у вас есть проблемыclassfication и проблемы извлечения информации. ¹

Сначала вы хотите узнать, если входящая почта - это встреча или встреча или что-то еще (две категории). Это можно сделать так называемой фильтрацией Naive Bayes. Это вероятностный подход для категоризации почты. Он по сути принимает набор из особенностей и вычисляет вероятность того, что эта почта будет meeting и разных. Теория, лежащая в ее основе, основана на правиле Байеса (теория вероятностей), отсюда и название.

Второй шаг - это найти время в письме. Это будет задачей для text-mining, к сожалению, я пока не очень хорош. Таким образом, я не могу сказать вам лучший метод, но очень простой подход:

Учитывая, что вы уже знаете, что это письмо является почтой для собраний, в нем должна быть отметка времени. Поэтому используйте регулярное выражение для временных меток и сканирование почты. Возьмите первую метку времени и добавьте ее в календарь. К сожалению, это, вероятно, приведет к довольно некоторым ошибкам.

Надеюсь, я смог дать вам небольшой обзор по полю, в котором вы здесь находитесь. Я могу добавить больше о Байесе (например, расчет), если вы заинтересованы. Просто напишите комментарий на случай.

¹ Я не уверен, действительно ли это так, и вы не ответили на комментарий. Также возможно, вам нужен какой-то метод для загрузки уже классифицированных писем ...