Скопления группа по параметрам в Elasticsearch

Question

У меня есть документы в elasticsearch, которые что-то вроде:

{ "numberOfBedrooms": 2, "price": 1500, "type": flat }

Я хотел бы получить статистику, как то, что средняя цена по комнате, что средняя цена по типу а также комбинации, такие как средняя цена за количество комбинаций номеров. Как я могу использовать скопления в упругом поиске для достижения этого?

Спасибо!

Answer 1

Чтобы показать среднюю цену по количеству комнат, создайте запрос с двумя уровнями вложенной агрегации.

• первый уровень - использовать term aggregation пошагово спальню размеров
• второй уровень - рассчитать average цену за текущий размер спальни

Например, этот запрос:

curl -XGET 'http://localhost:9200/myindex/houses/_search?pretty&search_type=count' -d '{ 
    "query" : { 
     "match_all" : { } 
    }, 
    "aggs": { 
    "bed_agg": { 
     "terms": {"field": "numberOfBedrooms"},   
     "aggs" : { 
      "avg_price" : { "avg" : { "field" : "price" } } 
     } 
     } 
    } 
    } 
}' 

Должен вернуть что-то вроде:

"aggregations" : { 
    "bed_agg" : { 
     "doc_count_error_upper_bound" : 0, 
     "sum_other_doc_count" : 0, 
     "buckets" : [ { 
    "key" : 2, 
    "doc_count" : 2, 
    "avg_price" : { 
     "value" : 1750.0 
    } 
     }, { 
    "key" : 3, 
    "doc_count" : 1, 
    "avg_price" : { 
     "value" : 2100.0 
    } 
     } ] 
    } 

---

Для агрегации над другой уровень (например, добавление в тип здания), вы можете либо создать новый уровень агрегирования - например, гнездится «агрегат типа» внутри агрегации «спален».

curl -XGET 'http://localhost:9200/myindex/houses/_search?pretty&search_type=count' -d '{ 
    "query" : { 
     "match_all" : { } 
    }, 
    "aggs": { 
    "bed_agg": { 
     "terms": {"field": "numberOfBedrooms"}, 
     "aggs": { 
     "type_agg": { 
     "terms": {"field": "type"},   
     "aggs" : { 
      "avg_price" : { "avg" : { "field" : "price" } } 
     } 
     } 
     } 
     } 
    } 
    } 
}' 

В качестве альтернативы вы можете создать одно ведро с обоих полей в нем с помощью сценария:

"aggs": { 
     "bed_type_agg": { 
      "terms": { "script" : "doc[\"numberOfBedrooms\"].value+doc[\"type\"].value"},  
       "aggs" : { 
       "avg_price" : { "avg" : { "field" : "price" } } 
      } 
      } 
     }