Оценки пиков для будущего времени Uber API

Question

Мне нужно будет получить оценку пикапа в будущем с Uber API. У меня есть начальные и конечные местоположения пользователя.

Например, если я хочу забронировать поездку через 6 часов (с учетом местоположения и местоположения пользователя для поиска пассажиров), я хотел бы знать, как долго займет такси, чтобы добраться до места моего пикапа через 6 часов.

Я просмотрел документы API Uber полностью, и у них еще нет этой функции. Это приложение полностью клиентского приложения, и вам хотелось бы получить представление о том, как он подходит к этой проблеме.

** EDIT **

Я заранее знаю, время, в котором я хочу, чтобы добраться до моего назначения и иметь время в пути от места погрузки до места назначения (от Гула Maps API) в то время в будущем.

Предположим, что водители доступны в этом районе.

Заранее благодарен!

Answer 1

Это звучит как невозможная задача, поскольку мы не можем точно знать, откуда водитель «начнет» двигаться к точке срабатывания.

Answer 2

Я не знаю, как работает Uber, но большинство корпораций такси дают оценки времени срабатывания на основе количества «свободных» кабин вокруг точки срабатывания на данный момент. Этот метод является наиболее точным, но вы не можете использовать его для будущих дат, потому что для этого вам придется прогнозировать будущие позиции такси.

Вы можете, по крайней мере теоретически, попытаться использовать вероятностный подход и дать приблизительные оценки, запросив Uber для оценки для разных мест в разное время, и как только у вас будет достаточно данных, предскажите среднее время ожидания.

Это было бы, однако, менее точным и не учитывало бы случайные события, например, на основе исторических данных о среднем времени срабатывания в месте X по пятницам 5 P.M. может быть 2 минуты, но с следующей пятницы в этом месте запланировано крупное спортивное мероприятие, поэтому на самом деле вы, возможно, не сможете вообще поймать такси.