Итак, у меня есть что делать, но мне нужен совет, как это сделать. Мои данные: 1,2,9,6,4, и мне нужно вычислить расстояние между кластерами. Мне нужно евклидово расстояние.Дифференциация между двумя кластерами
Мой ответ был: {1,1} = 0. {1,2} = 1, {1,9} = 8. Правильно ли я делаю?
Итак, у вас есть 5 точек данных, верно?
формула должна быть такой:
square root of ((1-1)²) = 0
square root of ((1-2)²) = 1
square root of ((1-9)²) = 8
... так что да, вы правы.
Спасибо. После этого момента мне нужно найти, какие кластеры объединяются в новый кластер? Как это сделать ? у тебя есть идеи ? –
@ipo, как бы k-nearuneighbor работать для кластеризации? –
Обратите внимание на то, что квадратный корень и квадрат являются избыточными, и сводятся к простому абс (a-b) 'в одномерном случае. Вот почему евклидовы не имеют особого смысла по 1 тусклым данным. –
евклидово расстояние от 1 двухмерных данных не имеет смысла. В вашем вопросе что-то не так. –
Итак, да, 2-1 = 1 и 9-1 = 8, но я уверен, что ваш вопрос не был «в чем разница 2 и 1». –
Ребята задали вопрос: 1, 2, 9, 6, 4 и он хочет от меня рассчитать расстояние между двумя кластерами с евклидовым расстоянием –