MySQL чрезвычайно медленный под Snow Leopard

Question

Я установил MySQL 5.1.40 Распространение источника (64-разрядный исполняемый файл x86_64), следующий за этими instructions by Hivelogic и при использовании gem mysql (2.8.1) с использованием ARCHFLAGS = "- arch x86_64".

Я использую его для разработки Ruby on Rails, и моя проблема в том, что даже если MySQL работает во всех отношениях, он очень медленный.
Примите это сравнение с sqlite3 при выполнении стандартного рейка db: выполните миграцию, создав около 15 таблиц.

MySQL:

время грабли БД: мигрировать
реальные 0m4.882s
пользователь 0m1.426s
SYS 0m0.235s

sqlite3:

время rake db: migrate
реальных 0m2.282s
пользователя 0m1.501s
SYS 0m0.255s

Также нужно учитывать, что около 1.5s времени выполнения на каждый тест загрузка рамок рельсов, что означает, что sqlite3 выполняет SQL-задачи примерно 0,5-1 с, а MySQL требует более 3-х для одного и того же набора задач.

Не правда ли, что это просто неправильно? Что может быть причиной этого? Кто-нибудь испытывает ту же проблему?

Я установил и повторно установлен MySQL и MySQL/рубин драгоценный камень несколько раз, но всегда с тем же исходом ... :(

Моя установка Snow Leopard является обновлением, а не новая установка. Может ли это быть причина этой проблемы? Некоторые устаревшие библиотеки?

Спасибо!

Answer 1

из данных в вашем вопросе, это звучит, как вы сравниваете бананы с апельсинами.

в частности, у вас есть какие-либо доказательства того, что Рез Ульты даже не в строю? Сравнение с другими платформами, использующими те же тесты?

Это даже тест, который имеет отношение ко всему, что вы в конечном итоге хотите сделать? То есть вы тестируете что-то, что имеет отношение к типичному набору задач, которые вы обычно выполняете или пытаетесь оптимизировать для одноразовой задачи, которая происходит во время установки?

Обратите внимание, что SQLite и MySQL имеют принципиально разные профили производительности. SQLite является однопользовательской, неклиентской/серверной базой данных, тогда как MySQL обычно настроен на роль клиента/сервера. Помимо совершенно разных профилей производительности, это также приводит к совершенно различным характеристикам масштабируемости.