Это код, который мне помог, чтобы получить файлы из разных измерительных систем, временных меток и макета в файл .csv. Вы вводите временной интервал или как в случае, находящемся ниже 1 дня, и код ищет эти временные метки в разных файлах и папках, настраивает временные метки (разные временные зоны и т. Д.) И помещает все в один. CSV-файл, простой для построения. Теперь мне нужно переписать этот материал для разных макетов. Мне удалось заставить все работать, но теперь я не хочу вводить каждый день вручную в код :-(, потому что мне нужно будет вводить его 3 раза подряд ->, чтобы получить день для одного день в один файл, dateFrom
и dateTo
потребности быть тем же самым и в разделе writecsv...
вам придется снова ввести датуНастройка петли с датой начала и окончания
вот код:.
from importer import cloudIndices, weatherall, writecsv,averagesolar
from datetime import datetime
from datetime import timedelta
dateFrom = datetime.strptime("2010-06-21", '%Y-%m-%d')
dateTo = datetime.strptime("2010-06-21", '%Y-%m-%d')
....
code
code
....
writecsv.writefile("data_20100621", header, ciData)
, что я могу изменить здесь, так что Я получаю автоматический цикл для всех данных, например, с 2010-06-21 по 2011-06-21
ps, если бы я ввел 2010-06-21
в dataFrom
и 2011-06-21
в dateTo
Я получаю огромные cvs. файл со всеми данными в нем ..... Я думал, что это будет отличная идея, но это не очень хорошо для построения, поэтому я заставляю вручную вводить день за днем, что неплохо, если вы делаете это на регулярной основе для 2 или 3 дня но теперь даты обнаружился и мне нужно RUND код над ней :-(
t приветствую вас, что выглядит великолепно, и что нужно переходить на 'writecsv', так что создаваемые данные автоматически получают эту дату? –
Я не знаком с 'writecsv', но я предполагаю, что вы хотите сгенерировать файл в день, а это значит, что весь ваш код внутри цикла, как я предложил. –