При первом вызове cufftPlanMany() это занимает около 0,7 секунды, но все последующие вызовы бывают быстрыми. Любая идея ускорения первого вызова cufftPlanMany()?Почему cufftPlanMany() занимает слишком много времени?
Первый вызов cufftPlanMany вызывает загрузку libcufft.so. Это, в свою очередь, активизирует контекст cuda, если это необходимо, и загружает все ядра. Это зависит от размера библиотеки. 0,7 секунды немного избыточно, и он будет уменьшен в следующей версии cuFFT. Мы также немного сократили время каждой последующей функции cufftPlan *.
Зачем вам требуется минимальное время инициализации?
Большое спасибо за ваш ответ. На самом деле, я бы хотел добиться большого ускорения по сравнению с реализацией не GPU. Эти издержки инициализации уменьшают общее ускорение, которое я получил значительно. – Maghraby
Спасибо, llukas. Если вы знаете, не могли бы вы предоставить версию, которую вы ожидаете для улучшения производительности при инициализации FFT? –
Мне нужно было проверить, какие версии имели удары. r8.0 инициализирует меня за 0,25 секунды, это то, что вы видите? – llukas
В библиотеке cufft есть время инициализации, связанное с ней. Это то, что вы испытываете. [этот ответ] (http://stackoverflow.com/questions/31012941/cufft-is-1000x-slower-in-vs2013-cuda7-0-compared-to-vs2010-cuda4-2) может представлять интерес. Я не думаю, что вы сможете избежать этого. –
Вы правы. Я спрашиваю о любом способе избежать такого штрафа за инициализацию. Я попытался сделать фиктивный вызов в начале cufftPlanMany() с небольшими параметрами. Это не помогло !!!. – Maghraby
Или есть библиотека, которая не страдает от такого штрафа за инициализацию, и дает хорошую производительность обработки? – Maghraby