Импорт CSV-файла в R-факторы, считанные как символы

Question

Новое для R. При импорте столбцов CSV-файла читаются как символы, когда они фактически являются или должны быть -факторами. Все три столбца, о которых идет речь, имеют только два уровня (да/нет и мужчина/женщина).

Моя попытка: В диалоговом окне Импорт текстовых данных я меняю столбцы на коэффициент, вставляя список факторов, разделенных запятыми.

> LungCapDataCSVnew <- read_csv("~/file.csv", 
    col_types = cols(Caesarean = col_factor(levels = c("no", 
    "yes")), Gender = col_factor(levels = c("male", 
    "female")), Smoke = col_factor(levels = c("no", 
    "yes")))) 

> View(file) 

> class(Gender) 
[1] "character" 

> class(Smoke) 
[1] "character" 

Как показано на рисунке, столбцы «Пол» и «Дым» считаются символами, когда они должны быть факторами.

Как это решить?

Answer 1

Использование может изменить символ в фактор

LungCapDataCSVnew$Smoke<-as.factor(LungCapDataCSVnew$Smoke) 
LungCapDataCSVnew$Gender<-as.factor(LungCapDataCSVnew$Gender) 

Новый в R. Советовать website- http://cran.r-project.org/manuals.html

Благодаря

Answer 2

Это странно, что просто read.csv() без каких-либо дополнительных аргументов не считывается автоматически в ваших персонажах как факторы.

После импорта файла с file <- read.csv("~/file.csv") вы можете попробовать

i <- sapply(file, is.character) 
file[i] <- lapply(file[i], as.factor) 

Чтобы преобразовать все столбцы символов на множители

Answer 3

Как я только что обнаружил: read.csv кажется, выявить факторы и уровни read_csv делает не, он просто назначает заголовок столбца как символ.