Python - окрасить 3d линейного график

Question

У меня есть 3D-линейный график солнечного спектра, который я построенный с помощью команды,

from mpl_toolkits.mplot3d.axes3d import Axes3D 
from matplotlib.collections import PolyCollection, LineCollection 
from matplotlib.colors import colorConverter, ListedColormap, BoundaryNorm 
import matplotlib.cm as cm 

fig = plt.figure(figsize(15, 8)) 
ax = fig.gca(projection='3d') 

x = SpectrumDF['Wavelength'] 
z = SpectrumDF['DNI'] 
y = SpectrumDF['TESTNUM'] 

ax.plot(x, y, z) 
ax.set_xlabel('Wavelength') 
ax.set_ylabel('Test Number') 
ax.set_zlabel('Intensity') 

Полученного участок является сплошным синим и принимает в зависимости от того индивидуального цвета Даю в function: plot().

Я пытаюсь создать градиент цвета вдоль оси z, интенсивность, без каких-либо успехов.

У меня около 500 тестовых номеров, каждый из которых имеет 744 точек данных.

Благодарим за помощь!

Это не позволит мне отправлять изображения, потому что у меня недостаточно репутации. Во всяком случае, вот ссылка на сюжет я получаю, используя этот код https://plus.google.com/106871046257785761571/posts/fMYsDF5wAQa

Answer 1

Используя пример - Line colour of 3D parametric curve in python's matplotlib.pyplot - я получил график рассеяния с цветовым градиентом вдоль оси Z - вот ссылка на изображение, что участок - https://plus.google.com/u/0/106871046257785761571/posts/SHTsntgQxTw?pid=6133159284332945618&oid=106871046257785761571

Я использовал следующую команду:

fig = plt.figure(figsize(15,8)) 
ax = fig.gca(projection='3d') 

x = FilteredDF['Wavelength'] 
z = FilteredDF['DNI'] 
y = FilteredDF['TESTNUM'] 

ax.scatter(x, y, z, c=plt.cm.jet(z/max(z))) 

ax.set_xlabel('Wavelength') 
ax.set_ylabel('Test Number') 
ax.set_zlabel('Intensity') 

plt.show() 

Я все еще работаю над тем, чтобы получить цветной сюжет, потому что у меня много очков, из-за чего разброс очень медленный.

Спасибо