Специфическое представление Matplotlib

Question

Я изучаю влияние различных факторов на распределение велосипедов по всей системе обмена велосипедами под названием Velib в Париже. У меня есть 1222 велосипедных станций со скоростью их оккупации, их широтой и долготой. Я хотел бы сделать такую ​​карту: (http://images.google.fr/imgres?imgurl=http%3A%2F%2Fscipy-cookbook.readthedocs.org%2F_images%2Fgriddataexample1.png&imgrefurl=https%3A%2F%2Fwizardforcel.gitbooks.io%2Fscipy-cookbook-en%2Fcontent%2F37.html&h=288&w=432&tbnid=j0EtJS7s1utbYM%3A&docid=KQV-DInQ9QIq2M&ei=L2ADWJqUJ8L9aemiiYAJ&tbm=isch&client=safari&iact=rc&uact=3&dur=1229&page=13&start=324&ndsp=31&ved=0ahUKEwja57uTmN_PAhXCfhoKHWlRApA4rAIQMwg0KDEwMQ&bih=739&biw=1438) Однако я не могу понять, как это сделать, используя marplotlib. Пока у меня есть этот код, но он не имеет никакого отношения к тому, что я пытаюсь показать:

for k in range(number gf bike stations): 

Т (к)/Tt является (процент занятости/средний процент занятости) и R_0 список со всеми данными

if T(k)/Tt>1.5:  (if the occupation ratio is >1.5, i scatter a green dot and so on) 
    ax.scatter(R_0[k]['position']['lng'],R_0[k]['position']['lat'], color='g', s=10)  
elif T(k)/Tt>1:  (yellow dot) 
    ax.scatter(R_0[k]['position']['lng'],R_0[k]['position']['lat'], color='y', s=10) 
elif T(k)/Tt>0.5: (red dot) 
    ax.scatter(R_0[k]['position']['lng'],R_0[k]['position']['lat'], color='r', s=10) 

Answer 1

Похоже, что вам нужно:

matplotlib.pyplot.contour(x, y, z) 
matplotlib.pyplot.contourf(x, y, z) 

с аргументами х - широта, долгота - у и г - скорости оккупации.