Python: Wave.readframe to numpy areay for fft

Question

Ist там способ конвертировать данные из wave.readframe (chunk) в numpy Array для fft?

(чтение из файла WAV в Numpy массив не вариант, потому что я прочитал WAV файл из трубы)

Answer 1

wavio package, что я написал включает в себя функцию _wav2array(nchannels, sampwidth, data), которая делает то, что вы хотите. (Вы можете также find it on github.)

Чтобы использовать его, вам нужно:

• количество звуковых каналов, возвращаемых getnchannels() method,
• ширина образца, возвращаемого getsampwidth() method,
• и данные, возвращаемые readframes(n) method.

Тогда вы можете написать

array = _wav2array(nchannels, sampwidth, data) 

Answer 2

Вы должны вычислить БПФ на нескольких образцах (256, например), поэтому вам нужно прочитать несколько кадров одновременно.

Что-то, как это должно работать:

import wave, struct 
from numpy.fft import rfft 

nb_samples = 256 
sampwidth = waveFile.getsampwidth() 
datatypes = (None, "%iB", "%ih", None) 
datatype = fmts[sampwidth] 

waveData = waveFile.readframes(nb_samples) 
frame = struct.unpack(datatype % nb_frames, waveData) 
fft = abs(rfft(frame))**2