Ось даты в тепловой карте морского транспорта

Немного информации: Я очень новичок в программировании, и это небольшая часть моего первого скрипта. Цель этого конкретного сегмента - отобразить морскую теплоизоляцию с вертикальной глубиной по оси Y, время по оси х и интенсивность научного измерения в качестве функции тепла.Ось даты в тепловой карте морского транспорта

Я хотел бы извиниться, если на это был дан ответ в другом месте, но мои поисковые способности, должно быть, подвели меня.

sns.set() 
nametag = 'Well_4_all_depths_capf' 
Dp = D[D.well == 'well4'] 
print(Dp.date) 


heat = Dp.pivot("depth", "date", "capf") 
### depth, date and capf are all columns of a pandas dataframe 

plt.title(nametag) 

sns.heatmap(heat, linewidths=.25) 

plt.savefig('%s%s.png' % (pathheatcapf, nametag), dpi = 600)

это то, что выводит из «печати (Dp.date)» поэтому я уверен, что форматирование из dataframe в формате я хочу, в частности, год, день, месяц.

0 2016-08-09 
1 2016-08-09 
2 2016-08-09 
3 2016-08-09 
4 2016-08-09 
5 2016-08-09 
6 2016-08-09 
     ...

Но, когда я запускаю его ось дата всегда печатает с пустыми раз (00:00 и т.д.), что я не хочу. Есть ли способ удалить их с оси даты?

Проблема в том, что в ячейке выше я использовал эту функцию для сканирования имени файла и создания столбца с датой ??? Неправильно ли использовать datetime вместо функции даты?

D['date']=pd.to_datetime(['%s-%s-%s' %(f[0:4],f[4:6],f[6:8]) for f in    
D['filename']])

источник

2016-12-02 frankshort

Это поможет, если вы редактировали его включить минимальный полностью рабочий сценарий, позволяющий другим запускать его и видеть проблему. –

Спасибо за ответ, но я не знаю, как загрузить фрейм данных pandas, содержащий значения даты, глубины и т.д., поэтому я не знаю, как загрузить функционирующий скрипт. Дело в том, что я знаю, что это что-то с Seaborn, потому что базовые графики matplotlib не показывают форматирование времени, а только дату. Фактически, графики matplotlib печатают оси даты в виде строк, (08.08.2016) и т. Д. – frankshort

есть много вопросов о SO о форматировании меток даты на осях matplotlib. –

Вы должны использовать STRFTIME функцию для даты серии dataframe построить XTick этикетки правильно:

import numpy as np 
import pandas as pd 
import matplotlib.pyplot as plt 
import seaborn as sns 
from datetime import datetime, timedelta 
import random 

dates = [datetime.today() - timedelta(days=x * random.getrandbits(1)) for x in xrange(25)] 
df = pd.DataFrame({'depth': [0.1,0.05, 0.01, 0.005, 0.001, 0.1, 0.05, 0.01, 0.005, 0.001, 0.1, 0.05, 0.01, 0.005, 0.001, 0.1, 0.05, 0.01, 0.005, 0.001, 0.1, 0.05, 0.01, 0.005, 0.001],\ 
'date': dates,\ 
'value': [-4.1808639999999997, -9.1753490000000006, -11.408113999999999, -10.50245, -8.0274750000000008, -0.72260200000000008, -6.9963940000000004, -10.536339999999999, -9.5440649999999998, -7.1964070000000007, -0.39225599999999999, -6.6216390000000001, -9.5518009999999993, -9.2924690000000005, -6.7605589999999998, -0.65214700000000003, -6.8852289999999989, -9.4557760000000002, -8.9364629999999998, -6.4736289999999999, -0.96481800000000006, -6.051482, -9.7846860000000007, -8.5710630000000005, -6.1461209999999999]}) 
pivot = df.pivot(index='depth', columns='date', values='value') 

sns.set() 
ax = sns.heatmap(pivot) 
ax.set_xticklabels(df['date'].dt.strftime('%d-%m-%Y')) 
plt.xticks(rotation=-90) 

plt.show()

источник

2016-12-21 09:13:58 Serenity

Ось даты в тепловой карте морского транспорта

ответ

Смежные вопросы