Сравните два словаря с различными типами данных как значения

Question

Лучше всего показать на примере. Я беру поле свойств из графика matplotlib. Это словарь с разными ключами и значениями.

keys = gca().properties().keys 
ax1 = gca().properties() 

Тогда я черчения что-то другое, и я беру еще один экземпляр

ax2 = gca().properties() 

Теперь предполагая, что одни и те же ключи действительны для ax2 (я думаю, что они, так как я не изменил тип сюжета), как я могу сравнить каждый из значений ax1 и ax2? Эти значения представляют собой разные типы данных, и простое сравнение не работает. Я попытался

for key in keys: 
    if ax1[key]!=ax2[key]: 
     print(key,ax1[key]) 

На что я получаю

Traceback (most recent call last): 

    File "<ipython-input-46-363fb313494e>", line 2, in <module> 
    if ax1[key]!=ax2[key]: 

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all() 

Я на самом деле хочу, чтобы найти имя и значения полей, которые отличаются между этими двумя участками. Есть ли способ сделать это с такой сложной структурой данных?

Answer 1

Кажется, что существует встроенная функция deepdiff, которая принимает два объекта и переходит во все их дочерние методы, чтобы найти различия. Создайте свою собственную функцию.

Answer 2

Проблема заключается в том, что numpy массивы не поддерживают преобразования в bool, поэтому проблема не != сравнение, но тот факт, что if оператор пытается преобразовать obejct в bool, чтобы увидеть, является ли это True или False и этот шаг терпит неудачу.

Хитрость заключается в том, чтобы проверить, действительно ли значение является ndarray и если так использовать .all() или .any() для преобразования результата в сравнении с bool:

# assuming: import numpy as np 
for key in keys: 
    val1, val2 = ax1[key], ax2[key] 
    are_different = val1 != val2 
    if isinstance(val1, np.ndarray): 
     are_different = are_different.any() 

    if are_different: 
     print(key,ax1[key]) 

Использование .any() означает, что если одна запись в эти массивы отличаются, тогда они считаются разными. Замените его на .all(), если вы хотите, чтобы все записи были разными.