Как построить wav-файл

Question

Я только что прочитал wav-файл с scipy, и теперь я хочу сделать график файла с помощью matplotlib, в шкале «y» я хочу увидеть амплитуду и по шкале «x» «Я хочу увидеть количество кадров! Любая помощь, как я могу это сделать ?? Спасибо!

from scipy.io.wavfile import read 
import numpy as np 
from numpy import* 
import matplotlib.pyplot as plt 
a=read("C:/Users/Martinez/Desktop/impulso.wav") 
print a 

Answer 1

Вы можете вызвать wave lib для чтения аудиофайла.

Для построения сигнала, используйте функцию «участок» от Matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
import wave 
import sys 


spf = wave.open('wavfile.wav','r') 

#Extract Raw Audio from Wav File 
signal = spf.readframes(-1) 
signal = np.fromstring(signal, 'Int16') 


#If Stereo 
if spf.getnchannels() == 2: 
    print 'Just mono files' 
    sys.exit(0) 

plt.figure(1) 
plt.title('Signal Wave...') 
plt.plot(signal) 
plt.show() 

вы будете иметь что-то вроде:

Для построения оси х в секундах вам нужно получить частоту кадров и разделите по размеру вашего сигнала, вы можете использовать функцию linspace из numpy, чтобы создать временной вектор, линейно распределенный с размером аудиофайла, и, наконец, вы можете использовать график снова, как plt.plot(Time,signal)

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
import wave 
import sys 


spf = wave.open('Animal_cut.wav','r') 

#Extract Raw Audio from Wav File 
signal = spf.readframes(-1) 
signal = np.fromstring(signal, 'Int16') 
fs = spf.getframerate() 

#If Stereo 
if spf.getnchannels() == 2: 
    print 'Just mono files' 
    sys.exit(0) 


Time=np.linspace(0, len(signal)/fs, num=len(signal)) 

plt.figure(1) 
plt.title('Signal Wave...') 
plt.plot(Time,signal) 
plt.show() 

Новый участок оси х в секундах:

Answer 2

В качестве альтернативы, если вы хотите использовать SciPy, вы можете сделать следующее:

from scipy.io.wavfile import read 
import matplotlib.pyplot as plt 

# read audio samples 
input_data = read("Sample.wav") 
audio = input_data[1] 
# plot the first 1024 samples 
plt.plot(audio[0:1024]) 
# label the axes 
plt.ylabel("Amplitude") 
plt.xlabel("Time") 
# set the title 
plt.title("Sample Wav") 
# display the plot 
plt.show() 

Answer 3

Вот версия, которая также будет обрабатывать стерео входов, на основе ответа на @ederwander

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
import wave 

file = 'test.wav' 

with wave.open(file,'r') as wav_file: 
    #Extract Raw Audio from Wav File 
    signal = wav_file.readframes(-1) 
    signal = np.fromstring(signal, 'Int16') 

    #Split the data into channels 
    channels = [[] for channel in range(wav_file.getnchannels())] 
    for index, datum in enumerate(signal): 
     channels[index%len(channels)].append(datum) 

    #Get time from indices 
    fs = wav_file.getframerate() 
    Time=np.linspace(0, len(signal)/len(channels)/fs, num=len(signal)/len(channels)) 

    #Plot 
    plt.figure(1) 
    plt.title('Signal Wave...') 
    for channel in channels: 
     plt.plot(Time,channel) 
    plt.show() 

Answer 4

Просто наблюдение (я не могу добавить комментарий).

Вы получите следующее электронное письмо:

DeprecationWarning: коды типа Числовой стиле являются устаревшим и resultin ошибки в будущем.

Не используйте np.fromstring с двоичными файлами. Вместо signal = np.fromstring(signal, 'Int16'), предпочтительнее использовать signal = np.frombuffer(signal, dtype='int16').