Производительность Android SQLite с индексами

Question

Приложение для Android работает с использованием базы данных SQLite, созданной на ПК пользователя и переданной на устройство. Все это работает, но я не ожидал количества пользователей, у которых было бы действительно огромное количество данных. В этих случаях пользовательский интерфейс очень медленный, так как он ожидает получения данных.

Я пробовал несколько трюков, которые я «уверен» ускорил бы, но ничто, кажется, не имеет заметного эффекта. Мои запросы почти все очень просты, обычно это один «col = val» для предложения WHERE и данные INTEGER в столбце. Поэтому я не могу много сделать с запросами.

Последнее, и я не являюсь экспертом SQL любыми способами, заключался в том, чтобы использовать команды «CREATE INDEX» на ПК, полагая, что эти индексы используются для ускорения поиска в базе данных. Индексы значительно увеличили размер файла базы данных, поэтому я был удивлен, что он, похоже, не влияет на скорость моего приложения! Экран, который занимал 8 секунд для заполнения без индексов, по-прежнему занимает около 8 секунд даже с ними. Я надеялся довести дело до половины этого.

Что мне интересно, если реализация SQLite на Android использует индексы базы данных вообще, или если я просто теряю пространство, создавая их. Кто-нибудь может ответить на это?

Кроме того, любые другие вещи, чтобы попытаться ускорить доступ?

(Для чего на абсолютной основе пользователям не на что жаловаться. У моего наихудшего пользователя до сих пор есть данные, которые генерируют 630 000 записей (15 таблиц), поэтому возможно только так много!)

Дуг Гордон GHCS Systems

Answer 1

Каждый раз, когда вы собираетесь выполнять какие-то действия (время поиска в базе данных, затянувшийся расчет, веб-запрос и т.д.), принимая более чем несколько сотен миллисекунд, вы следует рассмотреть возможность обертывания этого внутри AsyncTask.

Painless Threading - хорошая статья по этой теме, поэтому я рекомендую вам внимательно ознакомиться с ней.

В данной статье рассматривается продевало модели, используемой для Android приложений и как приложения могут обеспечить лучшую пользовательский интерфейс производительности нереста рабочих потоков обрабатывать долго выполняющиеся операции, , а не обращаться с ними в главном потоке.

Answer 2

SQLite будет использовать индекс, если он подходит для запроса. Используйте EXPLAIN

EXPLAIN QUERY PLAN ... your select statement ... 

, чтобы увидеть, какие индексы использует SQLite. План запроса основан на некоторых предположениях относительно вашего содержимого базы данных. Возможно, вы сможете улучшить план, используя ANALYZE

Answer 3

Я, наконец, смог добиться огромного прироста производительности, просто запросив базу данных гораздо более эффективным способом. Например, при создании массива информации я ранее запрашивал базу данных для каждой строки, которая мне нужна, с селектором типа «WHERE _id = n». Но делая это таким образом, я выпускал дюжину или более запросов, по одному за раз.

Вместо этого я создаю список требуемых идентификаторов, а затем получаю их все с одним запросом формы «WHERE _id IN (n1, n2, n3, ...)» и итерации по возвращенному курсор. Выполняя эту и некоторые другие оптимизации структуры, самая большая база данных теперь почти так же быстро просматривается, как и более средний случай.