Насколько я знаю, Stanford NER имеет 3,4 и 7 класс моделей (или тегов). Мне нужен стандарт и реализация Java с помощью Именованного распознавателя сущностей, который содержит более 7 тегов (например, 13 тегов). Я не хочу развивать его сам, и мне нужно, чтобы он был точным. Есть ли какой-либо NER, который удовлетворяет этим условиям?Количество тегов NER
Благодаря
Система ЕГО Стэнфорд может переучиться для любого количества тегов. Модели класса 3, 4 и 7 - это только подготовленные модели. Если вы хотите тренировать его на нескольких занятиях, вам придется собирать данные обучения с этими классами и переучивать модель.
Пакет Python nltk обеспечивает именованное распознавание сущностей (NER), он имеет встроенный классификатор. Он имеет более 7 классов. Какие
ORGANIZATION - Georgia-Pacific Corp., WHO
PERSON - Eddy Bonte, President Obama
LOCATION - Murray River, Mount Everest
DATE - June, 2008-06-29
TIME - two fifty a m, 1:30 p.m.
MONEY - 175 million Canadian Dollars, GBP 10.40
PERCENT - twenty pct, 18.75 %
FACILITY - Washington Monument, Stonehenge
GPE - South East Asia, Midlothian
Вы используете Java, так что есть эквивалентный пакет в java который OpenNLP. Вы можете проверить классификатор в OpenNLP.
Вот ТАК link что доказывает OpenNLP эквивалентно nltk
Вопросы просят нас, чтобы рекомендовать или найти книгу, инструмент, библиотека программного обеспечения, учебник или другие за пределами площадки ресурса вне темы для переполнения стека, как они имеют тенденцию привлекать упрямые ответы и спам. Вместо этого опишите проблему и то, что было сделано до сих пор, чтобы ее решить. – BadZen