Процесс не заканчивается

Question

Я пытаюсь запустить все mp3-файлы в фоновом режиме, создав процесс с использованием библиотеки многопроцессорности.

import os 
import subprocess 
from multiprocessing import Process 

def music_player(): 

    music_folder = "/home/pi/Music/" 
    files = os.listdir(music_folder) 
    for mp3_file in files: 
     print("playing " + mp3_file) 
     p = subprocess.Popen(["omxplayer","-o","local",music_folder+mp3_file], 
          stdout = subprocess.PIPE, 
          stdin = subprocess.PIPE, 
          stderr = subprocess.PIPE) 
     print(p) 
     print(p.poll()) 
     print(p.pid) 
     p.wait() 



p = Process(target = music_player) 
print(p, p.is_alive()) 
p.start() 
print(p.pid) 
print(p, p.is_alive()) 
command = raw_input() 
if(command == "stop"): 
    print("terminating...") 
    p.terminate() 
    print(p, p.is_alive()) 
    print(p.exitcode) 

После ввода «стоп» команда завершает работу кода, но музыка все еще работает и на выполнение ps я вижу 2 процесс omxplayer который я тогда придется вручную убить через kill <pid> сделать музыку остановку.

Я ранее пробовал использовать библиотеку подпроцессов и убил процесс, используя kill() and terminate(), но та же проблема возникла.

Answer 1

Первое наблюдение, вам не нужно многопроцессорной модуль для того, что вы здесь делаете. подпроцесс предназначен для создания и управления процессами, которые будут запускать другие скрипты и программы; многопроцессорность предназначен для создания и управления процессами, которые будут вызывать код, который уже является внутренним для вашего (родительского) скрипта.

Я подозреваю, что вы видите эффект буферизации. К тому моменту, когда вы убьете этот процесс, он уже буферизует значительное количество музыки на аппаратное обеспечение (или даже буферы ОС для устройства).

Что произойдет, если вы запустите ту же программу omxplayer из вашей оболочки, но в фоновом режиме (как знак & до конца вашей Unix командной строке оболочки, чтобы подтолкнуть программу в фоновом режиме). Затем используйте команду kill в этом процессе и посмотрите, видите ли вы те же результаты.