Как предсказать использование Tensorflow?

Question

Это новичок вопрос для экспертов tensorflow:

Я читал много данных от силового трансформатора, соединенных в массив солнечных панелей с использованием arduinos, мой вопрос я могу использовать tensorflow для прогнозирования выработки электроэнергии в будущем.

Я полностью новичок в тензорном потоке, если могу указать мне на что-то подобное, я могу начать с этого или любого ретрансляции github, который делает подобное прогностическое моделирование.

Редактировать: Кайл указал мне данные MNIST, которые, я считаю, представляют собой набор данных изображений. Опять же, не уверен, что tenorflow - это правильная библиотека вычислений для этой проблемы или она работает только с наборами данных Image?

спасибо, Раджеш

Answer 1

Конечно, вы можете использовать tensorflow, чтобы решить вашу проблему.

TensorFlow ™ - это библиотека программного обеспечения с открытым исходным кодом для численного вычисления с использованием графиков потока данных.

Таким образом, он работает не только с набором изображений, но и с другими. Не беспокойтесь об этом.

И про прогнозирование, сначала вам нужно подготовить модель (например, линейную регрессию) на вашем наборе данных, а затем предсказать. Код учебника можно найти в tensorflow homepage.

Обманите свою руку, вы обнаружите, что она работает с вашим набором данных.

Удачи.

Answer 2

Вы можете абсолютно точно использовать TensorFlow для прогнозирования временных рядов. Есть много примеров, like this one. И this is a really interesting one on using RNN to predict basketball trajectories.

В целом, TF - очень гибкая платформа для решения проблем с машинным обучением. Вы можете создать любую сеть, о которой вы можете думать в ней, и обучить эту сеть действовать как модель для вашего процесса. В зависимости от того, какие затраты вы определяете и как вы его тренируете, вы можете создать сеть для классификации данных по категориям, предсказать временные ряды на несколько шагов и другие интересные вещи.

Существует, к сожалению, короткий ответ за то, как это сделать, но это только потому, что возможности бесконечны! Повеселись!