Как определить квадраты в видео с помощью openCV для iOS?

Question

Я пытаюсь обнаружить форму квадратов в видео, аварии приложения и показать следующую ошибку.

OpenCV Error: Утверждение не удалось (к < nsrcs & & ЦСИ [J] .depth() == глубина) в mixChannels, файл /Users/alexandershishkov/opencv2.4.3rc/opencv/modules/core/src/convert .cpp, строка 472 libC++ abi.dylib: завершение с неперехваченным исключением типа cv :: Исключение: /Users/alexandershishkov/opencv2.4.3rc/opencv/modules/core/src/convert.cpp:472: ошибка: (-215) J < nsrcs & & ЦСИ [J] .depth() == глубины в функции mixChannels

здесь код.

vector<vector<cv::Point> > squares; 
cvtColor(image,image,CV_BGR2GRAY); 
GaussianBlur(image,image,cv::Size(9,11),0,0); 

find_squares(image, contours); 


void find_squares(Mat& image, vector<vector<cv::Point> >& squares) 

{ 

    Mat blurred(image); 
    medianBlur(image, blurred, 9); 

    Mat gray0(blurred.size(), CV_8U), gray; 
    vector<vector<cv::Point> > contours; 

    for (int c = 0; c < 3; c++) 
    { 
    int ch[] = {c, 0}; 
    mixChannels(&blurred, 1, &gray0, 1, ch, 1); 

    const int threshold_level = 2; 
    for (int l = 0; l < threshold_level; l++) 
    { 
     if (l == 0) 
     { 
      Canny(gray0, gray, 10, 20, 3); 
      dilate(gray, gray, Mat(), cv::Point(-1,-1)); 
     } 
     else 
     { 
      gray = gray0 >= (l+1) * 255/threshold_level; 
     } 

     findContours(gray, contours, CV_RETR_LIST,     CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE); 

     vector<cv::Point> approx; 
     for (size_t i = 0; i < contours.size(); i++) 
     { 
      approxPolyDP(Mat(contours[i]), approx, arcLength(Mat(contours[i]), true)*0.02, true); 

      if (approx.size() == 4 && 
       fabs(contourArea(Mat(approx))) > 1000 && 
       isContourConvex(Mat(approx))) 
      { 
       double maxCosine = 0; 

       for (int j = 2; j < 5; j++) 
       { 
        double cosine = fabs(angle(approx[j%4], approx[j-2], approx[j-1])); 
        maxCosine = MAX(maxCosine, cosine); 
       } 

       if (maxCosine < 0.3) 
        squares.push_back(approx); 
      } 
     } 
    } 
    } 
} 

Answer 1

размытый и серый0 являются 1-канальными изображениями. Итак, вы пытаетесь скопировать второй и третий каналы размытого изображения, которое не выходит! Из-за этого должна быть ошибка.

Надеюсь, это поможет. Я не имею никакого представления об остальной части кода и что вы хотите сделать.