Поиск радиуса и крайних координатных точек окружностей (преобразование окружности Hough)

Мне нужно найти крайние точки кругов на этом изображении (левый верхний угол, правый верхний угол, нижний левый угол и, наконец, нижний правый угол)Поиск радиуса и крайних координатных точек окружностей (преобразование окружности Hough)

Изображение проходит через пороговое значение, а затем исчезает, когда накладывается возврат к исходному изображению.

, например (Drew с помощью краски)

и соединить их вместе (Drew с помощью краски)

но, как я полагаю, для получения радиуса и x и y координаты из центра сначала, а затем провести линию?

for (int i = 0; i < circles.size(); i++) 
{ 
    //icout << i<<"\n"<<endl; 
    Point center(cvRound(circles[i][ 0]), cvRound(circles[i][1])); 
    stringstream ss; 
    ss << i + 1; 
    putText(dst, ss.str(), center, 1, 1, Scalar(255, 0, 225), 2, 0); 
    int radius = cvRound(circles[i][2]); 
    // circle center 
    circle(src, center, 3, Scalar(0, 255, 0), -1, 8, 0); 
    // circle outline 
    circle(src, center, radius, Scalar(0, 0, 255), 3, 8, 0); 
    //for original image overlap 
    circle(dst, center, 3, Scalar(0, 255, 0), -1, 8, 0); 
    // circle outline 
    circle(dst, center, radius, Scalar(0, 255, 255), 3, 8, 0); 


}

это демо-код, но я борюсь, чтобы понять, о circles.size() от

for (int i = 0; i < circles.size(); i++)

Point center(cvRound(circles[i][ 0]), cvRound(circles[i][1]));

я буду признателен, если вы могли бы объяснить это мне более простым способом, так как я все еще участвую в учебном процессе, только отправная точка для начала. Спасибо!

источник

2016-09-27 Lyber

не совсем ответ на ваш вопрос, но может ли выпуклый корпус всех кругов быть решением того, что вы изначально хотели? http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/imgproc/shapedescriptors/hull/hull.html – Micka

@ Мичка Да! Это именно то, что я ищу, но мне просто нужен план. Могу ли я изменить его цвет, чтобы я мог его порождать, чтобы получить только контур без внутренних контуров? Я не уверен, что делает rng.uniform (0,255), хотя и зачем ему 3 из них: l – Lyber

try 'for (int i = 0; i (), 0, Point()); } 'нарисовать только корпус в полном красном цвете. Rng-код - генератор случайных чисел, поэтому код учебника будет рисоваться случайным цветом! – Micka

Я думаю, вам нужно показать определение кругов, т. Е.какой тип круги

, похоже, это может быть vector<vector<int>> (или какой-либо форме tuple<int>)

, если я не неправильно ваш вопрос circles.size() является количество кругов, а не радиус окружности (size()), являющегося функция, которая возвращает количество элементов в векторе

внутренний vector<int>, кажется, сохраняя положение х в [0] и положение у в [1]

и г adius окружности в [2]

источник

2016-09-27 10:03:43 MyDeveloperDay

Спасибо! Удалось понять немного лучше :) – Lyber

Если вы посмотрите на OpenCV документ на круг преобразования Хока http://docs.opencv.org/2.4/modules/imgproc/doc/feature_detection.html?highlight=houghcircles#houghcircles

под переменной кругов вы можете увидеть, что это вектор был каждый круг представляет собой 3 кортеж с значения (х, у, радиус)

Так что в вашем случае, чтобы получить данные окружности я:

xCoordinate = окружности [I] [0]

yCoordinate = окружности [I] [1]

радиус окружности = [I] [2]

circles.size(): это число кругов, которые были найдены.

После этого, чтобы найти нижнюю левую точку, например, просто найдите 6 точек с наименьшей координатой y и найдите эту группу с наименьшей координатой x.

источник

2016-09-27 15:05:19

Спасибо! Мне удалось получить координаты x и y, но что вы подразумеваете под «6 точками с наименьшей координатой y»? – Lyber

создать вектор для всех y координат окружностей. Затем сортируйте (и получите индексы) и возьмите значения 6 кругов с самой низкой координатой y.Для этих кругов найдите круг, который имеет самую низкую координату x. –

Простите, я действительно медленный ученик, но на данный момент я сначала создал вектор, а затем добавил координату x и y в список внутри circle.size для цикла vector данные; data.push_back (Point (круги [i] [0], круги [i] [1])); – Lyber

Поиск радиуса и крайних координатных точек окружностей (преобразование окружности Hough)

ответ

Смежные вопросы