Я пытаюсь использовать бинаризации изображения, похожие на следующем рисунке:Предотвращение артефактов JPEG сжатия при бинаризации
В принципе, я хочу, чтобы все не белые, чтобы стать черным, но threshold в OpenCV, дает окантовку (JPEG артефакты). Я даже попробовал порог Otsu, но некоторые части цветов не работают так хорошо.
Есть ли простой способ сделать это бинарирование правильно?
После некоторого проб и ошибок, получается, что морфологическое закрытие перед порогом с использованием большого значения оказывается наиболее подходящим для следующего этапа работы. Но это вызывает некоторую потерю информации о форме.
Переключиться в оттенки серого, применить фильтр размытия 5x5 и бинаризовать? Размытие будет сглаживать звонкие артефакты.
Размытие заставляет его иметь больший размер, чем я хочу, но морфологическое закрытие похоже работает достаточно прилично. Спасибо хотя :) –
@JayBosamiya: Тогда попробуйте размытие 3x3. Я выбрал 5x5, потому что размер блока JPEG составляет 8x8. – MSalters
Пробовал разные размеры для размытия и морфологических преобразований ... Затем я поговорил с парнем, дающим мне изображения - сказал, что он отправляет jpegs, потому что bmp были слишком большими ... Сказал ему отправить pngs ... Проблема решена:) Как всегда, проблема заключалась между клавиатурой и стулом: D –
Учитывая, что для этого проекта вы должны использовать JPEG, единственное, что вы можете использовать, использовать все таблицы квантования. Обычно это делается с помощью «качественных» настроек. Вы хотите, чтобы кодер не позволял вам квантовать.
избегать jpeg compression;) – Micka
Хотелось бы, чтобы я мог ... К сожалению, все исходные изображения jpeg –