Я попытался запустить .fit на dweibull распределения от scipy.statsКак узнать, что возвращает функция .fit от scipy stat?
я получаю список из трех значений, но какие они? здесь: Scipy Documentation
Я не вижу никакого описания того, что подходит для возвращения.
Это кортеж <shapes>, loc, scale. dweibull имеет один параметр формы, поэтому вы получаете три элемента. norm не имеет параметров формы, поэтому вы можете получить только два для LOC и масштаба, и т.д.
идиома, что вы можете распаковывать вывод fit в вызов pdf, cdf и др:
>>> from scipy import stats
>>> data = stats.beta.rvs(a=1, b=2, size=100, random_state=101)
>>> xxx = stats.beta.fit(data)
>>> stats.beta.pdf(0.1, *xxx)
1.7748574630838663
>>> stats.beta.mean(*xxx)
0.33473342172664911
HTTP : //docs.scipy.org/doc/scipy-0.16.1/reference/generated/scipy.stats.rv_continuous.fit.html – cel
Это говорит мне, что бета имеет 'a, b, loc, scale', но не другие дистрибутивы ? В 'Returns' говорится, что он возвращает' shape, loc, scale ', но разные дистрибутивы возвращают разные числа params. например, 'norm' возвращает 2? – KillerSnail
Я не совсем понимаю ваш комментарий. Вы получаете столько же значений, сколько параметров в своем дистрибутиве. Поскольку 1d нормальное распределение имеет только параметры местоположения и масштаба, вы, очевидно, получите только кортеж из двух поплавков. – cel