Я реализую алгоритм нормализованных графов в MATLAB. Может кто-нибудь объяснить, как действовать после двухразделения второго наименьшего собственного вектора. Теперь у меня есть 2 сегмента, в чем смысл «рекурсивного биразложения сегментированных частей»?Нормализованный график уменьшает сегрегацию изображения
Рекурсивно биразложение означает, что вам нужно написать рекурсивную функцию. эта функция должна разбивать сегмент на каждой итерации. у вас есть образ, который я, вы сделаете этот образ на два раздела I1 и I2, то вам нужно би-раздел каждого из них, вы можете позвонить
I11, I12
и
I21, I22
, а затем снова в два раздела каждый сегмент, вы можете назвать это
I111, I112
и
I121, i122
и
I21, I22
и
I221, I222
и продолжать таким образом ... Я предполагаю, что вы используете функцию Matlab для решения обобщенной проблемы собственных значений с опцией 'см':
[eigvectors,eigvalues]=eigs(L,D,6,'sm')
Ь лапласиан матрица = DW
D - диагональная матрица
W - ваша весовая матрица номер 6 означает, что вы ищете 6 собственных векторов, а «см» означает, что вы ищете наименьшую величину.
Моя дипломная работа на степень магистра в области ИИ была посвящена улучшению сегментации с использованием нормализованного среза; Не стесняйтесь задавать любые вопросы.
К сожалению, это не подходящий вопрос для SO, поскольку это не проблема prgoraming, а понятие проблемы математики. –