Повторяю код, который я получил с другого сайта, где в «pandas.io.data» был закомментирован. Вместо этого я использую "pandas_datareader"Python 2.7 - Справка по pandas_reader
# Commodity Channel Index Python Code
# Load the necessary packages and modules
import pandas as pd
#import pandas.io.data as web
import pandas_datareader.data as web
import matplotlib.pyplot as plt
# Commodity Channel Index
def CCI(data, ndays):
TP = (data['High'] + data['Low'] + data['Close'])/3
CCI = pd.Series((TP - pd.rolling_mean(TP, ndays))/(0.015 * pd.rolling_std(TP, ndays)),
name = 'CCI')
data = data.join(CCI)
return data
Мой запрос здесь для линии 12 вывода, что я получаю в оболочке
Предупреждение (из модуля предупреждений):
CCI = pd.Series ((TP - pd.rolling_mean (TP, ndays))/(0.015 * pd.rolling_std (TP, ndays)), FutureWarning: pd.rolling_mean устарел для Series и будет удален в будущей версии, замените на Series. (окно = 20, центр = ложь) .mean()
Может кто подскажет, как исправить код?
Thx для ответа Jezrael, но та же ошибка всплывает .... . –
Непроверено, потому что у меня нет данных. Можете ли вы добавить образец данных на свой вопрос? – jezrael
Удалось решить ... путем просмотра документации pandas 0.18.0 CCI = pd.Series ((TP - TP.rolling (window = ndays, center = False) .mean())/(0.015 * TP.rolling (window = ndays, center = False) .std()), name = 'CCI') –