2015-01-14 2 views
4

Я пытаюсь использовать семантические технологии в IOT. За последние два месяца я занимаюсь литературным обзором, и за это время я познакомился с некоторыми инструментами, необходимыми (протеже, Apache Jena). Теперь вместе с документами для чтения я хочу играть с семантическими методами, такими как аннотация, связывание данных и т. Д., Чтобы я мог лучше понять вовлеченные понятия. Для этого я установил дорожную карту как:Семантические методы в IOT

  1. Соберите данные вручную (используя датчики) или используйте некоторый набор данных уже в Интернете.
  2. аннотирования набор данных и, возможно, использовать онтологию (не уверен)
  3. Применить принципы данных открытые соединительные Я не уверен, является ли это дорожная карта правильно или нет. Я прошу предложения в следующих пунктах

Правильно ли это дорожная карта? Как подойти к шагам 2 и 3. Иными словами, какие инструменты следует использовать для этих шагов?

Надеюсь, вы, ребята, можете помочь мне найти правильный способ справиться с этой проблемой. Спасибо

+0

Как правило, документы, связанные с чтением, должны предоставить вам некоторые концепции, однако, если это не так, возможно, ваш план исследований был неэффективным. Я рекомендую повторно исследовать, если вы не читали статьи, такие как http://www.dataversity.net/34702/. Определенно, основываясь на ваших выводах, вы придумаете дорожную карту и кучу идей. Литература по этой теме очень плодотворна.Более того, я думаю, вы должны связаться с авторами отдельных документов для получения более точных рекомендаций. – Eilia

+0

Спасибо за добрые предложения. –

+0

Существует открытый проект OpenIoT http://openiot.eu. Вы можете изучить его. – Zeeshan

ответ

2

Семантика и IoT (или семантическая сенсорная сеть [1]) - это горячая тема. Поздравляем, что вы выбрали интересную и заслуживающую внимания исследовательскую тему.

На мой взгляд, ваш подход в три шага выглядит хорошо. Я бы рекомендовал вам сделать быстрый прототип, чтобы вы могли изучить возможные проблемы на ранней стадии.

В дополнение к технологии реализации (Portege и т.д.), есть некоторые важные работы могут быть полезны для вас:

  1. Открытый Консорциум Geospatial (OGC) Sensor Web Enablement (SWE). [2] Это важная работа по обмену и обмену данными наблюдений датчиков. Многие крупные организации (NOAA, NASA, NRCan, AAFC, ESA и т. Д.) Приняли этот стандарт. Этот стандарт определил концептуальную модель данных/онтологию (O & M, ISO 19156). Примечание: это очень полный стандарт, поэтому он очень БОЛЬШОЙ и может потребовать много времени для чтения. Я рекомендую прочитать № 2, упомянутый ниже.

  2. OGC SensorThings API (http://ogc-iot.github.io/ogc-iot-api/), стандарт API облака IoT на основе OGC SWE. Это может быть наиболее актуальным для вас. Это легкий протокол семейства SWE и разработан специально для IoT. Некоторые ранние исследования были проведены для использования JSON-LD для аннотации SensorThings.

  3. Пространственные данные W3C в Интернете (http://www.w3.org/2015/spatial/wiki/Main_Page). Это совместная работа между W3C и OGC. Одной из целей является создание онтологии сети SSN (Semantic Sensor Network). Как только он будет готов, новый SSN можно использовать для аннотирования API SensorThings. Работа, на которую стоит следить.

[1] Sheth, Amit, Cory Henson и Satya S. Sahoo. «Семантическая сенсорная сеть». Интернет-вычисления, IEEE 12.4 (2008): 78-83. [2] Bröring, Arne, et al. «Поддержка веб-камер нового поколения». Датчики 11.3 (2011): 2652-2699.

Смежные вопросы