Partition Функция COUNT() OVER можно с помощью DISTINCT

Question

Я пытаюсь написать следующее, чтобы получить текущую сумму различных NumUsers, например, так:

NumUsers = COUNT(DISTINCT [UserAccountKey]) OVER (PARTITION BY [Mth]) 

студии управления, кажется, не слишком доволен это. Ошибка исчезает, когда я удаляю ключевое слово DISTINCT, но тогда это не будет отчетливым.

DISTINCT не представляется возможным в рамках функций разбиения. Как мне найти отчетный счет? Использую ли я более метод, такой как коррелированный подзапрос?

Заглянув в это немного дальше, возможно, эти функции OVER работают по-разному с Oracle, так как они не могут использоваться в SQL-Server для расчета текущих итогов.

Я добавил живой пример здесь на SQLfiddle, где я пытаюсь использовать функцию перегородки для вычисления общей суммы.

Answer 1

Существует очень простое решение с использованием dense_rank()

dense_rank() over (partition by [Mth] order by [UserAccountKey]) 
+ dense_rank() over (partition by [Mth] order by [UserAccountKey] desc) 
- 1 

Это даст вам именно то, что вы просили: число различных UserAccountKeys в течение каждого месяца.

Answer 2

Я думаю, что единственный способ сделать это в SQL-сервер 2008R2 является использование связанного подзапроса, или внешняя применяются:

SELECT datekey, 
     COALESCE(RunningTotal, 0) AS RunningTotal, 
     COALESCE(RunningCount, 0) AS RunningCount, 
     COALESCE(RunningDistinctCount, 0) AS RunningDistinctCount 
FROM document 
     OUTER APPLY 
     ( SELECT SUM(Amount) AS RunningTotal, 
        COUNT(1) AS RunningCount, 
        COUNT(DISTINCT d2.dateKey) AS RunningDistinctCount 
      FROM Document d2 
      WHERE d2.DateKey <= document.DateKey 
     ) rt; 

Это может быть сделано в SQL-Server 2012 используя синтаксис, который вы предложили:

SELECT datekey, 
     SUM(Amount) OVER(ORDER BY DateKey) AS RunningTotal 
FROM document 

Однако использование DISTINCT до сих пор не разрешена, поэтому если DISTINCT не требуется, и/или, если обновление не вариант, то я думаю, что OUTER APPLY является лучшим вариантом

Answer 3

Я использую решение, аналогичное решению David выше, но с дополнительным завихрением, если некоторые строки должны быть исключены из счета. Это предполагает, что [UserAccountKey] никогда не является нулевым.

-- subtract an extra 1 if null was ranked within the partition, 
-- which only happens if there were rows where [Include] <> 'Y' 
dense_rank() over (
    partition by [Mth] 
    order by case when [Include] = 'Y' then [UserAccountKey] else null end asc 
) 
+ dense_rank() over (
    partition by [Mth] 
    order by case when [Include] = 'Y' then [UserAccountKey] else null end desc 
) 
- max(case when [Include] = 'Y' then 0 else 1 end) over (partition by [Mth]) 
- 1 

An SQL Fiddle with an extended example can be found here.

Answer 4

Necromancing:

Это relativiely просто эмулировать COUNT DISTINCT над PARTITION BY с MAX через DENSE_RANK:

;WITH baseTable AS 
(
    SELECT 'RM1' AS RM, 'ADR1' AS ADR 
    UNION ALL SELECT 'RM1' AS RM, 'ADR1' AS ADR 
    UNION ALL SELECT 'RM2' AS RM, 'ADR1' AS ADR 
    UNION ALL SELECT 'RM2' AS RM, 'ADR2' AS ADR 
    UNION ALL SELECT 'RM2' AS RM, 'ADR2' AS ADR 
    UNION ALL SELECT 'RM2' AS RM, 'ADR3' AS ADR 
    UNION ALL SELECT 'RM3' AS RM, 'ADR1' AS ADR 
    UNION ALL SELECT 'RM2' AS RM, 'ADR1' AS ADR 
    UNION ALL SELECT 'RM3' AS RM, 'ADR1' AS ADR 
    UNION ALL SELECT 'RM3' AS RM, 'ADR2' AS ADR 
) 
,CTE AS 
(
    SELECT RM, ADR, DENSE_RANK() OVER(PARTITION BY RM ORDER BY ADR) AS dr 
    FROM baseTable 
) 
SELECT 
    RM 
    ,ADR 

    ,COUNT(CTE.ADR) OVER (PARTITION BY CTE.RM ORDER BY ADR) AS cnt1 
    ,COUNT(CTE.ADR) OVER (PARTITION BY CTE.RM) AS cnt2 
    -- Not supported 
    --,COUNT(DISTINCT CTE.ADR) OVER (PARTITION BY CTE.RM ORDER BY CTE.ADR) AS cntDist 
    ,MAX(CTE.dr) OVER (PARTITION BY CTE.RM ORDER BY CTE.RM) AS cntDistEmu 
FROM CTE