Невозможно управлять шкалой второй оси y на df.plot()

Question

Я пытаюсь построить 3 серии с 2 по левой оси y и 1 справа, используя secondary_y, но мне непонятно, как определить правая шкала оси y, как я сделал слева, с ylim=().

Я видел этот пост: Interact directly with axes

... но как только у меня есть:

import matplotlib.pyplot as plt 

df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,3)) 

fig, ax1 = plt.subplots() 

ax2 = ax1.twinx() 
ax1.plot(df.index,df.iloc[:,[0,2]]) 
ax2.plot(df.index, df.iloc[:,2]) 

plt.show() не производит ничего вообще. Я использую:

• Spyder 2.3.5.2
• питон: 3.4.3.final.0
• питон-бит: 64
• ОС: Windows
• OS-релиз: 7
• панды: 0.16.2
• NumPy: 1.9.2
• SciPy: 0.15.1
• matplotl И.Б.: 1.4.3

Я нашел эти ссылки полезны:

tcaswell, working directly with axes

matplotlib.axes documentation

Answer 1

Вы должны использовать set_ylim на соответствующий топор.

Например:

ax2 = ax1.twinx() 
ax2.set_ylim(bottom=-10, top=10) 

Кроме того, просмотр кода, кажется, что вы указываете ваши iloc столбцы неправильно. Попробуйте:

ax1.plot(df.index, df.iloc[:, :2]) # Columns 0 and 1. 
ax2.plot(df.index, df.iloc[:, 2]) # Column 2. 

Answer 2

import matplotlib.pyplot as plt 
import pandas as pd 
import numpy as np 

df = pd.DataFrame(np.random.randn(10,3)) 
print (df) 
fig, ax1 = plt.subplots() 

ax2 = ax1.twinx() 
ax1.plot(df.index,df.iloc[:,[0,2]]) 
ax2.plot(df.index, df.iloc[:,2]) 

plt.show() 

Answer 3

Вы можете сделать это без прямого вызова ax.twinx():

#Plot the first series on the LH y-axis 
ax1 = df.plot('x_column','y1_column') 

#Add the second series plot, and grab the RH axis 
ax2 = df.plot('x_column','y2_column',ax=ax1) 
ax2.set_ylim(0,10) 

Примечание: Только протестирована в панд 19,2