Python Image Library и KeyError: 'JPG'

Question

Это работает:

from PIL import Image, ImageFont, ImageDraw 

def create_image_file(name='test.jpeg', ext='jpeg', size=(500, 500), color=(5, 179, 200)): 
    file_obj = open(name, 'w') 
    image = Image.new("RGBA", size=size, color=color) 
    usr_font = ImageFont.truetype(
     "/Users/myuser/ENV/lib/python3.5/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf/Vera.ttf", 59) 
    d_usr = ImageDraw.Draw(image) 
    d_usr = d_usr.text((105, 280), "Test Image", (0, 0, 0), font=usr_font) 
    image.save(file_obj, ext) 
    file_obj.close() 

if __name__ == '__main__': 
    f = create_image_file() 

Но если я изменю аргументы:

def create_image_file(name='test.jpg', ext='jpg', ...) 

Исключение поднятый:

File "/Users/myuser/project/venv/lib/python2.7/site-packages/PIL/Image.py", line 1681, in save 
    save_handler = SAVE[format.upper()] 
KeyError: 'JPG' 

И Мне нужно работать с загруженными пользователями изображениями, которые имеют .jpg в качестве расширения. Это конкретная проблема Mac? Есть ли что-то, что я могу сделать, чтобы добавить данные формата в библиотеку изображений?

Answer 1

Второй аргумент save является не расширение, это аргумент формата, как указано в image file formats и спецификатором формата файлов JPEG является JPEG, не JPG.

Если вы хотите PIL решить, какой формат для сохранения, вы можете игнорировать второй аргумент, например:

image.save(name) 

Обратите внимание, что в этом случае вы можете использовать только имя файла, а не файл объект.

Смотрите documentation of .save() method Подробности:

format – Optional format override. If omitted, the format to use is determined from the filename extension. If a file object was used instead of a filename, this parameter should always be used.

В качестве альтернативы, вы можете проверить расширение и решить формат вручную. Например:

def create_image_file(name='test.jpeg', ext='jpeg', size=(500, 500), color=(5, 179, 200)): 
    format = 'JPEG' if ext.lower() == 'jpg' else ext.upper() 
    ... 
    image.save(file_obj, format)