Чтобы обнаружить нерегулярные круги в MATLAB

Question

Я новичок в обработке изображений MATLAB. Я пишу код для обнаружения некоторых нерегулярных кругов, удаляю оставшийся шум из изображения и находим среднюю среднюю точку нерегулярных черных кругов (эллипс). Вот изображение

Это код, который я написал до сих пор

m = imread('cbnimg.jpg'); 
imshow(m) 
im = mean(m,3); 
im = (im-min(im(:)))/(max(im(:))-min(im(:))); 
figure; 
imshow(im,[]); 
impixelinfo 
figure; 

bin = im2bw(im); 
imshow(bin); 
figure; 
bin = edge(bin); 
SE = strel('disk',2); 
cir =~imdilate(bin,SE); 
imshow(cir); 

Вот результат изображение этого кода

[IMG] http://i61.tinypic.com/30n9egn.png[/IMG]

I хотите обнаружить только черные пятна (нерегулярный цикрок) и удалить оставшийся шум из изображения, так как я хочу, чтобы Центр Средняя точка этих черных нерегулярных кругов ..

Может ли кто-нибудь предложить мне некоторые алгоритмы или методы, чтобы получить среднюю точку моего центра?

Спасибо

Answer 1

Очень наивный подход: применять эрозию дважды и дилатация дважды после бинаризации:

m = imread('cbnimg.jpg'); 
imshow(m) 
im = mean(m,3); 
im = (im-min(im(:)))/(max(im(:))-min(im(:))); 

bin = im2bw(im); 
SE = strel('disk',10); 
bin = ~imerode(~bin,SE); 
bin = ~imerode(~bin,SE); 

bin =~imdilate(~bin,SE); 
bin =~imdilate(~bin,SE); 
imshow(bin); 

Форма кругов немного изменилась, но изменение центральной точки должно быть очень маленьким. Если вы хотите что-то более совершенное и надежное, выровняйте, пометьте элементы на изображении, разделите их на два кластера в зависимости от массы (количества пикселей) каждой метки (например, с помощью k-средств), а затем отбросьте все метки соответствия к кластеру с более низкими массами.

Однако для того, что вы просили до сих пор, этого должно быть достаточно.