панды GroupBy на колоннах

Question

я пытаюсь следующий пример, где мне нужно группы по столбцам:

import pandas as pd 
import numpy as np 

y = pd.DataFrame(np.random.randint(0,10, (20,30)).astype(float), 
       columns = pd.MultiIndex.from_tuples(
        list(zip(np.arange(30), 
          np.random.randint(0,10, (30,)))) 
       )) 
y.T.groupby(level = 1).agg(lambda x: np.std(x)/np.mean(x)) 

и она работает. Однако после возвращения ошибки:

y.groupby(level = 1, axis = 1).agg(lambda x: np.std(x)/np.mean(x)) 

Я что-то не хватает?

---

Upd: После работы, когда принимают отдельно:

y.groupby(level = 1, axis = 1).agg(np.std)/\ 
    y.groupby(level = 1, axis = 1).agg(np.mean) 

Answer 1

groupby функция применяется столбцам к вашему dataframe, однако, когда dataframe транспонируется, строки становятся столбцами и наоборот.

Это не было бы проблемой, если бы не тот факт, что ваши строки и столбцы не являются как мультииндексными. Однако, поскольку вы обрабатываете свой индекс строки как мультииндекс через атрибут level=1, вы получаете эту ошибку.

Кроме того, если вы пытаетесь группе строк, вы должны иметь axis=0

y.groupby(y.index, axis = 0).agg(lambda x: np.std(x)/np.mean(x))