У меня есть переменная, называемая «Item», и она имеет уровни, обозначенные как (111, 112, 113, 114 и т. Д.). Каждый предмет повторяется 20 раз по одному для каждого предмета. Элементы находятся в строках, и каждый из них связан с зависимой переменной (RT). Я обнаружил, что некоторые элементы необходимо удалить (высокая частота ошибок). Какие коды следует писать в R, чтобы он удалял или исключал, например, элементы (111, 114, 222 и 319) из фрейма данных, чтобы я мог выполнять анализ без этих элементов и их RT. Я попытался запустить следующие коды с MyData, но они не работали:Удаление помеченных уровней под переменной в R
Deleted <- droplevels(mydata[mydata$Item != "111, 114, 222, 319", ])
summary(Deleted)
Резюме «удалено» показать еще показать эти пункты
Я также попытался
Deleted <- names(mydata$Item) %in% c("111", "114", "214")
newdata <- qp[!Deleted]
summary(newdata)
Я получаю следующее после сводки
Error in z[[i]] : subscript out of bounds
In addition: Warning message:
In max(unlist(lapply(z, NROW))) :
no non-missing arguments to max; returning -Inf
и для уровней()
levels(newdata$Item)
NULL
Я чувствую, что мне что-то не хватает, но я не могу понять это!
Я следовал тому, что вы предложили, но mydata закончил исключение всех других независимых переменных (показывает только элементы и RT). Кроме того, маркировка элементов не в порядке. То есть каждый элемент задается с определенным номером, который является ссылкой на условие. Например, у меня есть 5 условий, и каждое условие включает 24 элемента, поэтому условие 1 помечено от 111 до 134, условие 2 (211-234) и так далее. Я думаю, что я должен включить все переменные в функцию set.seed и указать маркировку элемента, но я не уверен, как правильно это сделать. – ama
Чтобы быть понятным, первые две строки кода выше просто создают образец набора данных для иллюстрации метода. Кадр данных 'mydata' в этом примере не имеет * ничего общего * с вашей версией' mydata'. – jlhoward
Второй и третий коды отлично поработали! Спасибо! – ama