Метод вызова класса дважды

Question

У меня есть следующий код.

class DobleTSim(): 
    def __init__(self, bf, hw, tf, tw): 
     self.bf = bf 
     self.hw = hw 
     self.tf = tf 
     self.tw = tw 

    def m_in_maj(self): 
     print('foo') 
     return 2 * (self.bf * self.tf * (self.tf/2 + self.hw/2)) 


    def m_est_maj(self): 
     return self.m_in_maj()/((self.hw + 2 * self.tf)/2) 

A = DobleTSim(200, 500, 12, 12) 

print(A.m_in_maj(), A.m_est_maj()) 

Когда я выполнить код, выход:

foo 
foo 
1228800.0 4690.076335877862 

Как я могу избежать выполнения метода "m_in_maj" дважды?

----- EDIT -----

Другим решением может быть использование собственности и lru_cache декоратора. Есть ли недостаток при использовании этого ?.

import functools 

class DobleTSim(): 
    def __init__(self, bf, hw, tf, tw): 
     self.bf = bf 
     self.hw = hw 
     self.tf = tf 
     self.tw = tw 

    @property 
    @functools.lru_cache() 
    def m_in_maj(self): 
     print('foo') 
     self.a = 2 * (self.bf * self.tf * (self.tf/2 + self.hw/2)) 
     return self.a 

    def m_est_maj(self): 
     return self.m_in_maj/((self.hw + 2 * self.tf)/2) 

Answer 1

Вы назвать это дважды. Один раз в print() в конце, один раз в пределах вызова m_est_maj.

6 математических операций - довольно дешевая операция. Вы, вероятно, не получите значимого увеличения производительности, кэшируя результат. Но вы могли бы сделать это, если бы захотели. Вы можете позвонить m_in_maj с __init__ и сохранить результат в атрибуте экземпляра и обратиться к этому вызову вместо вызова функции.

Или вы можете проверить функцию, чтобы узнать, был ли атрибут экземпляра уже определен, вычислять при первом вызове и возвращать последующие вызовы.

Это довольно распространенный общий подход, который я вижу вокруг:

class DobleTSim(): 
    def __init__(self, bf, hw, tf, tw): 
     self.bf = bf 
     self.hw = hw 
     self.tf = tf 
     self.tw = tw 

    def m_in_maj(self): 
     if not hasattr(self, '_m_in_maj_result'): 
      print('foo') 
      self._m_in_maj_result = \ 
       2 * (self.bf * self.tf * (self.tf/2 + self.hw/2)) 
     return self._m_in_maj_result 


    def m_est_maj(self): 
     return self.m_in_maj()/((self.hw + 2 * self.tf)/2) 

A = DobleTSim(200, 500, 12, 12) 

print(A.m_in_maj(), A.m_est_maj()) 

на основе How to know if an object has an attribute in Python, это могло бы быть более вещий, чтобы сделать что-то вроде этого:

def m_in_maj(self): 
    try: 
     return self._m_in_maj_result 
    except AttributeError: 
     print('foo') 
     self._m_in_maj_result = \ 
      2 * (self.bf * self.tf * (self.tf/2 + self.hw/2)) 
     return self._m_in_maj_result 

Answer 2

Ваш метод m_in_maj называется в Метод m_est_maj:

def m_est_maj(self): 
    return self.m_in_maj()/((self.hw + 2 * self.tf)/2) 

Вместо этого дайте ему дополнительный аргумент, и вызвать m_in_maj только если этот аргумент не передается:

def m_est_maj(self, x=None): 
    if x is None: 
     x = self.m_in_maj() 
    return x/((self.hw + 2 * self.tf)/2) 

Тогда при вызове m_est_maj:

x = A.m_in_maj() 
print(x, A.m_est_maj(x))