Я попытался обучить эксперимент с глубокой обучающей моделью. Я обнаружил, что тензорный поток - лучший способ сделать это. Но есть проблема, что тензорный поток нужно записывать в python. И моя программа содержит много loops.Like это ..Как обучить модель в C++ с помощью тензорного потока?
for i=1~2000
for j=1~2000
Я знаю, что это большой недостаток для питона. Это очень медленно, чем c. Я знаю, что у tensorfow есть C++ API, но это не ясно. https://www.tensorflow.org/api_docs/cc/index.html (Это худшая спецификация, которую я когда-либо искал) Может ли кто-нибудь дать мне легкий пример? Все, что мне нужно, это два простых кода. Одним из них является создание графика. Другое, как загрузить этот график и запустить его. Мне очень хочется этого. Надеюсь, кто-то может мне помочь.
Выполнение вычислений в TensorFlow не то же самое, как делают это в Python, даже если вы звоните TensorFlow из питона. Вы создаете график, а затем выполняете его. Но выполнение происходит в самой TensorFlow, что очень быстро. Он не использует интерпретируемый python, кроме как «клей». – user20160
Я знаю, что вы имеете в виду. Глубокий код модели достаточно быстр. Но у меня есть другой код, который должен записываться во многих циклах (Укрепление обучения). Это рекурсивная функция. – darren1231
Я вижу. Надеюсь, что C++ работает для вас. Если вам придётся использовать API-интерфейс python, возможно, ускорится использование cython, в крайнем случае. – user20160