Я занимаюсь контролируемой классификацией небольших текстов, и данные очень шумные. Я построил кривую обучения: ось х - # экземпляра. y-ось - значение F-меры. Кривая падает: чем больше случаев я использую, тем ниже оценка F-measure. Это типично для шумных данных? Или есть еще одна причина такого поведения?Кривая обучения для шумных данных
0
A
ответ
1
Вы рассчитать F-меру с помощью набора для обучения или набора тестов?
Если вы рассчитали его с помощью тренировочного набора, то падение кривой обучения довольно нормально.
Если вы рассчитали его с помощью набора тестов, то может быть много причин, наиболее вероятно, что тренировочные и тестовые наборы не являются iid.
+0
Я использовал 10-кратное перекрестное подтверждение. – Alina
Смежные вопросы
- 1. Кривая обучения REST API
- 2. Какова кривая обучения для Android?
- 3. ROC-кривая из данных обучения в карете
- 4. Какова кривая обучения для Lustre/Scade
- 5. Кривая обучения для Asp.net MVC 5?
- 6. Какова кривая обучения для разработки JD Edwards?
- 7. Кривая обучения LDAP и Active Directory
- 8. Анализ шумных данных
- 9. Кривая обучения (высокая погрешность/высокая дисперсия), почему тестовая кривая обучения становится плоской.
- 10. Кривая обучения Magento и лучшие советы
- 11. Кривая обучения с оценкой точности. Переобучения?
- 12. Какова кривая обучения Emacs (на самом деле)?
- 13. Python to Objective C (ожидаемая кривая обучения)
- 14. Какова кривая обучения ActionScript2 -> ActionScript3?
- 15. Что такое кривая обучения в машинах?
- 16. Градиент в шумных данных, python
- 17. Как выбрать алгоритм регрессии для шумных (рассеянных) данных?
- 18. Кривая обучения для PyDev-Eclipse и WingIDE --- что круче?
- 19. Правильная кривая обучения для программирования микроконтроллеров и Anlog/Digital Electronics
- 20. Entity Framework vs. nHibernate для производительности, общая кривая обучения.
- 21. Обновление данных обучения для контролируемого обучения - как?
- 22. База данных для обучения/обучения хранимых процедур
- 23. Механизм обучения данных обучения
- 24. Алгоритм для совпадения «шумных» имен
- 25. Получение частоты FFT от шумных данных?
- 26. Поиск общих наборов в шумных данных
- 27. Как рассчитать наклон шумных временных рядов данных
- 28. Что такое кривая обучения и почему круто не сложно?
- 29. Amazon Web Services с PHP - строгая кривая обучения
- 30. Кривая обучения вычислений в keras дает KeyError: 'val_acc'
Можете ли вы рассказать, как выглядит кривая? – Pedrom