Каковы переменные, участвующие в построении кривой ROC?

Question

Скажем, у меня есть классификатор, и я достигаю FAR 10% и FRR 15%. Что мне нужно сделать для построения кривой ROC?

У меня возникли проблемы с тем, что они на самом деле представляют, и ситуацией, в которой они используются. Кажется, у меня нет важной переменной, которая меняет FAR и FRR в одном или другом направлении. Могу ли я использовать ROC?

Answer 1

Короткий ответ: нет, вы не можете.

Кривая ROC - это параметрическая кривая, вам нужно скалярное значение, которое вы можете изменить, чтобы изменить решения классификаторов. Его полезно для:

• Проверка устойчивости к этому параметру
• тонкой настройки окончательных оценок вероятности для конкретного применения