Подходит для установки в TAChart Fit Series

Question

Есть ли какое-либо свойство, чтобы получить оценку пригодности в Fit Series TAChart? Я хорошо понимаю, что R не имеет смысла для нелинейной регрессии; Однако полезная информация, например, значение p или даже информационный критерий Акаика.

В качестве альтернативы, предоставляется ли эта информация процедурой ipfpol из numlib? К сожалению, numlib FPC почти недокументирован.

Answer 1

Прежде всего: TAChart не является статистическим пакетом, TFitSeries обеспечивает только очень простой монтаж. Тем не менее в Laz 1.6 добавлено свойство goodness-of-fit (только для чтения). Он вычисляет R как простой показатель качества посадки. Тем не менее, есть также событие OnCalcGoodnessOfFit, где вы подключаете свой собственный, более продвинутый метод расчета; событие дает доступ ко всем точкам данных, которые используются для подгонки.