0
Id TimeToEnd DistanceToRadar Composite HybridScan HydrometeorType Kdp RR1
1: 1 56 30 -99900 -99900 8 0 0
2: 1 37 30 -99900 -99900 8 0 0
3: 1 31 30 -99900 -99900 8 0 0
4: 1 25 30 -99900 -99900 8 0 0
5: 1 19 30 -99900 -99900 8 0 0
6: 1 13 30 -99900 -99900 8 0 0
7: 1 7 30 -99900 -99900 8 0 0
8: 1 2 30 -99900 -99900 8 0 0
9: 2 58 77 -99900 -99900 8 0 0
10: 2 48 77 -99900 -99900 8 0 0
TimeToEndInversion NewDistanceToRadar NewRadarIndicator RadarSeries
1: 1 1 TRUE 1
2: 0 0 FALSE 1
3: 0 0 FALSE 1
4: 0 0 FALSE 1
5: 0 0 FALSE 1
6: 0 0 FALSE 1
7: 0 0 FALSE 1
8: 0 0 FALSE 1
9: 1 1 TRUE 1
10: 0 0 FALSE 1
Mean
1: 11.125000
2: 11.125000
3: 11.125000
4: 11.125000
5: 11.125000
6: 11.125000
7: 11.125000
8: 11.125000
9: 7.416667
10: 7.416667
Для приведенных выше данных, я хочу иметь строки с уникальным Mean для групп Id и RadarSeries, я попыталсяУдалять строки, содержащие повторяющиеся записи в R
голову (DTT [уникальный (Mean) , при = с ("Id", "RadarSeries")]) , но это дает,
Id RadarSeries V1
1: 1 1 11.125000
2: 2 1 7.416667
3: 3 1 5.250000
4: 4 1 12.750000
5: 5 1 15.000000
6: 5 2 21.916667
, тогда как я хочу, чтобы каждый столбец, чтобы быть в результирующей таблице данных, а не только Id, RadarSeries и среднее. Любые идеи
Как это сделать? Редактировать: Я хочу max() оставшихся столбцов.
Таким образом, в данных первые 8 строк имеют одинаковый идентификатор, RadarSeries и среднее значение, так что вы хотите, чтобы быть свернуты в один ряд. Они имеют разные значения 'TimeToEnd',' TimeToEndInversion', 'NewDistanceToRadar' и' NewRadarIndicator'. Для этих разных столбцов, что вы хотите, первое значение? последнее значение? в среднем? случайный пример? что-то другое? – Gregor
В общем случае при манипулировании данными при суммировании данных таким образом каждая отдельная переменная должна быть либо частью вашей группировки (например, Id и RadarSeries), либо частью агрегатной функции, которая принимает множество значений в качестве входных данных, но только выводит один (например, 'mean',' first() ',' last() ',' sum() '...). – Gregor
ohk..thanks. Я этого не заметил. Теперь я должен думать об этом. –