Как рассчитать среднее из панд DataFrame с NaN значения

Question

У меня есть DataFrame, который выглядит следующим образом (ключ адрес индекс):

address date1 date2 date3 date4 date5 date6 date7 <email> NaN NaN NaN 1 NaN NaN NaN

Я хочу, чтобы вычислить среднее через строка, но когда я использую DataFrame.mean(axis=1), я получаю NaN (в приведенном выше примере я хочу среднее значение 1). Я получаю NaN, даже когда использую DataFrame.mean(axis=1, skipna=True, numeric_only=True). Как я могу получить правильное среднее для строк в этом DataFrame?

Answer 1

Несмотря на внешние ваш dtypes не числовой следовательно NaN значения, вы должны бросить тип использования astype:

df['date4'] = df['date4'].astype(int) 

, то он будет работать, в зависимости от того, как вы загрузили/создал эти данные, то он должен быть то, что вы должны исправить на данном этапе, а не как шаг постобработки, если это возможно

вы можете подтвердить то, что dtypes являются, но, глядя на выходе из df.info(), а также вы можете фильтровать нецифровых столбцы с помощью select_dtypes: df.select_dtypes(include=[np.number]), чтобы выбрать только числовые столбцы