Плотность каждого блока будет V2/sum(V2)
, предполагая, что каждая строка является отдельным блоком.
Для данных
dat <- data.frame(V1 = 1:6, V2 = c(11613, 6517, 2442, 687, 159, 29))
я получаю:
> with(dat, V2/sum(V2))
[1] 0.541474332 0.303865342 0.113862079 0.032032452 0.007413624 0.001352170
Что мы можем проверить с помощью инструментов АиР. Во-первых расширить свой компактный стол частоты
dat2 <- unlist(apply(dat, 1, function(x) rep(x[1], x[2])))
Затем используйте hist()
для вычисления значений, которые мы хотим
dens <- hist(dat2, breaks = c(0:6), plot = FALSE)
Посмотрите на полученный объект:
> str(dens)
List of 7
$ breaks : int [1:7] 0 1 2 3 4 5 6
$ counts : int [1:6] 11613 6517 2442 687 159 29
$ intensities: num [1:6] 0.54147 0.30387 0.11386 0.03203 0.00741 ...
$ density : num [1:6] 0.54147 0.30387 0.11386 0.03203 0.00741 ...
$ mids : num [1:6] 0.5 1.5 2.5 3.5 4.5 5.5
$ xname : chr "dat2"
$ equidist : logi TRUE
- attr(*, "class")= chr "histogram"
Обратите внимание на density
компонент, который:
> dens$density
[1] 0.541474332 0.303865342 0.113862079 0.032032452 0.007413624 0.001352170
Который согласуется с моим подсчетом на основе исходного представления частоты.
Что касается заговоров, если вы просто хотите, чтобы сделать плотности вместо попробуйте:
dat <- transform(dat, density = V2/sum(V2))
plot(density ~ V1, data = dat, type = "n")
lines(density ~ V1, data = dat, col = "red")
Если вы хотите, чтобы пределы оси сделать:
plot(density ~ V1, data = dat, type = "n", ylim = c(0,1))
lines(density ~ V1, data = dat, col = "red")