Что данные, возвращаемые scipy.io.wavfile.read, означают?

Question

В документации scipy.io.wavfile.read говорится, что он возвращает частоту дискретизации и данные. Но что на самом деле означает данные здесь в случае файлов .wav?

Может ли кто-нибудь сообщить мне в неспециалистских терминах, как эти данные будут подготовлены?

PS. Я где-то читал, что это означает амплитуду? Я читаю правильно? Если да, то как эта амплитуда вычисляется и возвращается scipy.io.wavfile.read?

Answer 1

scipy.io.wavfile.read является удобной оболочкой для разложения файла .wav в заголовок и данные, содержащиеся в файле.

С source code

Returns 
------- 
rate : int 
    Sample rate of wav file. 
data : numpy array 
    Data read from wav file. Data-type is determined from the file; 
    see Notes. 

упрощенный код из источника:

fid = open(filename, 'rb') 
try: 
    file_size, is_big_endian = _read_riff_chunk(fid) # find out how to read the file 
    channels = 1 # assume 1 channel and 8 bit depth if there is no format chunk 
    bit_depth = 8 
    while fid.tell() < file_size: #read the file a couple of bytes at a time 
     # read the next chunk 
     chunk_id = fid.read(4) 

     if chunk_id == b'fmt ': # retrieve formatting information 
      fmt_chunk = _read_fmt_chunk(fid, is_big_endian) 
      format_tag, channels, fs = fmt_chunk[1:4] 
      bit_depth = fmt_chunk[6] 
      if bit_depth not in (8, 16, 32, 64, 96, 128): 
       raise ValueError("Unsupported bit depth: the wav file " 
           "has {}-bit data.".format(bit_depth)) 
     elif chunk_id == b'data': 
      data = _read_data_chunk(fid, format_tag, channels, bit_depth,is_big_endian, mmap) 

finally: 
    if not hasattr(filename, 'read'): 
     fid.close() 
    else: 
     fid.seek(0) 

return fs, data 

Сами данные, как правило, представлены ИКМ уровни звукового давления в последовательных кадрах для различных каналов. Частота дискретизации, возвращаемая scipy.io.wavfile.read, необходима для определения количества кадров в секунду.

Это .wav. question.

scipy не рассчитывает сам по себе.