Недостаток использования образа против глобальной памяти?

Question

У меня есть ядро, которое обрабатывает изображения RGB. В настоящее время, Я принимаю каждый канал по одному, и запустить то же ядро ​​на этом канале

Входного ядра представляет собой глобальный буфер памяти: данные перемещаются на кусках из глобального буфера в локальную память для обработки, затем сохраняются в другой глобальный буфер .

Я думал о рефакторинге этого, чтобы сохранить все три канала в буфере RGBA и работать одновременно со всеми тремя каналами, используя операции . Я понимаю, что изображения имеют лучшее пространственное кэширование.

Есть ли недостаток в этом рефакторе? Я понимаю, что мне придется уменьшить количество пикселей на кусок, потому что теперь у меня будет в три раза больше суммы данных.

Спасибо!

Answer 1

Обычно современные графические процессоры работают с изображениями очень хорошо, потому что первоначально они были предназначены для этого. Если вы не используете какое-то конкретное оборудование, что плохо работает с структурой данных изображений, такой рефакторинг является хорошей идеей (IMO).

Изменение объема данных, что каждый процесс WI или WG не обязательно приводит к снижению производительности - изменения алгоритма могут непредсказуемо влиять на производительность. Поэтому, чтобы сделать выводы, необходимы тщательные тесты.

Если вы используете таргетинг на определенное оборудование, использование SDK-инструментов - это всегда хорошая идея. Анализаторы производительности могут давать полезную статистику & подсказки по оптимизации (такие как разброс реестров, коэффициент попадания в кэш, процент использования и т. Д.)