SOM - это неконтролируемый алгоритм кластеризации, в котором аналогичные образцы представлены ближе к карте функций (это аналогичные образцы будут сглаживать узлы, которые ближе друг к другу).
Кроме того, вы можете попытаться идентифицировать похожие области на карте возможностей SOM, например, через U-матрицу (карта, представляющая среднее расстояние между вектором веса узла и ближайшими соседями), Hit-Map (карта, представляющая количество раз, когда узел был выбран как наилучшая единица соответствия - BMU для данных обучения) или даже каждый компонент обучения.
Для лучшего понимания и пример в MATLAB см следующий вопрос: Dimensionality Reduction using Self Organizing Maps