2017-02-11 3 views
0

У меня возникли проблемы с поиском, как использовать машину векторной поддержки, подготовленную на Weka для обработки в реальном времени с помощью python.Как использовать SVM, подготовленный для Weka для обработки в реальном времени с помощью python

Например, когда вы тренируете алгоритм обратного распространения на Matlab, вы можете извлечь вес и предубеждения и использовать их для репликации сети в других программах (например, python) в режиме прямой пересылки.

Спасибо за ваши предложения.

+0

Вы можете использовать библиотеку ['sklearn'] (http://scikit-learn.org/stable/modules/svm.html) и использовать здесь' svm'. – Arman

+0

@Arman, можете ли вы дать более подробную информацию? У меня уже установлен sklearn – Boby

ответ

0

Предполагая, что вы хотите продолжить использование Python и Weka, самый простой способ - просто вызвать командную строку Weka, используя subprocess (см. https://docs.python.org/2/library/subprocess.html). Затем вы можете обучать и сохранять свои модели и использовать их по мере необходимости. См. Эту ссылку: https://weka.wikispaces.com/Saving+and+loading+models

+0

спасибо за ваше предложение. В настоящее время я использую sklearn, я буду выполнять ваши предложения позже. Еще раз спасибо. – Boby

Смежные вопросы