У меня есть график графика рассеяния с кучей случайных координат x, y. В настоящее время ось Y начинается с нуля и достигает максимального значения. Я хотел бы, по оси Y, чтобы начать со значения максимальной и идти до 0.Обратный Y-оси в PyPlot
points = [(10,5), (5,11), (24,13), (7,8)]
x_arr = []
y_arr = []
for x,y in points:
x_arr.append(x)
y_arr.append(y)
plt.scatter(x_arr,y_arr)
Существует новый API, который делает это еще проще.
plt.gca().invert_xaxis()
и/или
plt.gca().invert_yaxis()
Использование matplotlib.pyplot.axis()
axis([xmin, xmax, ymin, ymax])
Таким образом, вы могли бы добавить что-то вроде этого в конце:
plt.axis([min(x_arr), max(x_arr), max(y_arr), 0])
Хотя вам может понадобиться набивка на каждом конце, чтобы крайние точки не сидели на границе. Ответ
Жаль, что я мог бы отметить, что вы оба правы. Спасибо, DisplacedAussie! – DarkAnt
DisplacedAussie корректна, но, как правило, более короткий способ просто обратить одну ось в вопросе:
plt.scatter(x_arr, y_arr)
ax = plt.gca()
ax.set_ylim(ax.get_ylim()[::-1])
где функция gca() возвращает текущий экземпляр топоры и [::-1] переворачивает список.
Это кажется лучшим ответом на меня. :) – DisplacedAussie
'plt.ylim (plt.ylim() [:: - 1])' работал для меня. –
Если вы в IPython в режиме pylab, затем
plt.gca().invert_yaxis()
show()
в show() требуется, чтобы сделать его обновить текущую фигуру.
Другой подобный метод, описанным выше, является использование plt.ylim, например:
plt.ylim(max(y_array), min(y_array))
Этот метод работает для меня, когда я пытаюсь соединение нескольких наборов данных на Y1 и/или Y2
В качестве альтернативы , вы можете использовать функцию matplotlib.pyplot.axis(), которая позволяет перевернув любой из участка оси
ax = matplotlib.pyplot.axis()
matplotlib.pyplot.axis((ax[0],ax[1],ax[3],ax[2]))
Или, если вы предпочитаете ONl у реверс оси Х, то
matplotlib.pyplot.axis((ax[1],ax[0],ax[2],ax[3]))
В самом деле, вы можете инвертировать как ось:
matplotlib.pyplot.axis((ax[1],ax[0],ax[3],ax[2]))
с использованием ylim() может быть лучшим подходом для вашей цели:
xValues = list(range(10))
quads = [x** 2 for x in xValues]
plt.ylim(max(quads), 0)
plt.plot(xValues, quads)
приведет к: 
Я думаю, что это настоящий правильный ответ. – heltonbiker
Это определенно есть. –
Имейте в виду, что вы должны установить пределы оси * перед тем, как вы инвертируете ось, иначе она снова будет инвертировать ее. – TheBigH