BigQuery - выбор нескольких пользовательских измерений в области продуктов в BigQuery

Question

Я пытаюсь запросить различные пользовательские измерения в области продукта в Google BigQuery. В результате получается нечто вроде этого:

Я хотел бы получить объединенные строки в результатах, что-то вроде этого:

Возможно ли это с помощью запроса в BigQuery?

Редактировать

Пожалуйста, смотрите существующий запрос, который я использовал:

SELECT IF(hits.product.customDimensions.index=21, hits.product.customDimensions.value, NULL) cd21, 
IF(hits.product.customDimensions.index=22, 
hits.product.customDimensions.value, NULL) cd22 
FROM [<table_id>.ga_sessions_20160510] 
WHERE hits.product.productListName LIKE "%test%" 
    AND hits.product.isImpression IS TRUE 
    AND hits.product.customDimensions.index IN (21,22) 

Answer 1

Я переписал к примеру, используя общественный набор данных:

SELECT fullVisitorId, visitId, hits.hitNumber, hits.time, 
    max(IF(hits.customDimensions.index = 1, hits.customDimensions.value, NULL)) within RECORD cd21, 
    max(IF(hits.customDimensions.index = 2, hits.customDimensions.value, NULL)) within RECORD cd22, 
FROM 
    [google.com:analytics-bigquery:LondonCycleHelmet.ga_sessions_20130910] 
WHERE 
    hits.customDimensions.index IN (1,2) 
and fullVisitorId = '712553853382222331' 

Выход есть:

+-----+--------------------+------------+----------------+-----------+-------+--------+--+ 
| Row | fullVisitorId  | visitId | hits_hitNumber | hits_time | cd21 | cd22 | | 
+-----+--------------------+------------+----------------+-----------+-------+--------+--+ 
| 1 | 712553853382222331 | 1378804218 | 1    | 0   | Vests | Bronze | | 
+-----+--------------------+------------+----------------+-----------+-------+--------+--+ 
| 2 | 712553853382222331 | 1378804218 | 2    | 9611  | Vests | Bronze | | 
+-----+--------------------+------------+----------------+-----------+-------+--------+--+ 
| 3 | 712553853382222331 | 1378804218 | 3    | 10664  | Vests | Bronze | | 
+-----+--------------------+------------+----------------+-----------+-------+--------+--+ 
| 4 | 712553853382222331 | 1378804218 | 5    | 25377  | Vests | Bronze | | 
+-----+--------------------+------------+----------------+-----------+-------+--------+--+ 

Как вы можете заметить, он использует синтаксис WITHIN для чтения нескольких записей из одного и того же RECORD. Таким образом, вы получили агрегирование с областью действия.

Обратите внимание, что данные GA могут иметь несколько обращений, и вам может понадобиться еще один агрегат этого вывода, если вы хотите сохранить только одну строку.

---

Команда Google Analytics предоставляет образец данных, который вы можете использовать для понимания природы генерируемых данных. Вы можете добавить эти данные в свой вид в пользовательском интерфейсе BigQuery, добавив проект google.com:analytics-bigquery, используя меню проекта (выпадающее меню рядом с названием проекта, «Переключиться на проект», «Проект отображения»). В качестве альтернативы вы можете перейти к ссылке на интерфейс BigQuery https://bigquery.cloud.google.com/project/google.com:analytics-bigquery После добавления проекта на панели навигации появляется образец данных (LondonCycleHelmet). Он содержит две таблицы:

• ga_sessions_20130910
• refunds_201309