У меня около 50 data.frames. Они являются результатом различных имитацийdplyr :: bind_cols (удалить первый столбец при объединении нескольких data.frames)
Примеры data.frames ниже
SiteID <- c("Site1", "Site2", "Site3", "Site4", "Site5")
measured_s1 <- c(21:25)
simulated_s1 <- c(22:26)
df <- data.frame(SiteID, measured_s1, simulated_s1)
SiteID <- c("Site1", "Site2", "Site3", "Site4", "Site5")
measured_s2 <- c(21:25)
simulated_s2 <- c(21.5:25.5)
df_s2 <- data.frame(SiteID, measured_s2, simulated_s2)
SiteID <- c("Site1", "Site2", "Site3", "Site4", "Site5")
measured_s3 <- c(21:25)
simulated_s3 <- c(21.2:25.2)
df_s3 <- data.frame(SiteID, measured_s3, simulated_s3)
Я хочу, чтобы объединить все из них. Я сделал это с помощью bind_cols
dplyr::bind_cols(df, df_s2, df_s3)
SiteID measured_s1 simulated_s1 SiteID measured_s2 simulated_s2 SiteID measured_s3 simulated_s3
#1 Site1 21 22 Site1 21 21.5 Site1 21 21.2
#2 Site2 22 23 Site2 22 22.5 Site2 22 22.2
#3 Site3 23 24 Site3 23 23.5 Site3 23 23.2
#4 Site4 24 25 Site4 24 24.5 Site4 24 24.2
#5 Site5 25 26 Site5 25 25.5 Site5 25 25.2
Но это привело к SiteID
колонке повторяется более чем один раз, в конечном data.frame результате bind_cols
Теперь, это может быть исправлено путем удаления повторного SiteID вручную или преобразование df
, df_s2
и df_s3
в длинный data.frame, затем используя full_join
по SiteID
.
Есть ли лучший способ удалить столбец SiteID при объединении data.frames?
Большое спасибо за ваше время и помощь – aelwan