Python: как получить значения из словаря из серии pandas

Question

Я очень новичок в python и пытаюсь получить значение из словаря, где ключи определены в столбце dataframe (pandas). Я искал довольно много, и самое близкое дело - вопрос по ссылке ниже, но он не приходит с ответом.

Итак, здесь я пытаюсь найти ответ для того же типа вопросов.

Select from dictionary using pandas series

меня есть словарь

type_dict = {3: 'foo', 4:'bar',5:'foobar', 6:'foobarbar'} 

и фрейм данных с помощью следующего столбца:

>>> df.type 
0  3 
1  4 
2  5 
3  6 
4  3 
5  4 
6  5 
7  6 
8  3 

Я хочу, чтобы создать новый столбец, содержащий соответствующее значение type_dict, но единственное, что я мог придумать и не работал:

type_dict[df.type] 

TypeError: объекты серии 'изменчивы, поэтому они не могут быть хэшированного

type_dict[df.type.values] 

TypeError: unhashable Тип: 'numpy.ndarray'

Обновленный вопрос:

для панд DataFrame , скажем, 'df', как я могу построить скорость над метрами с типом в качестве ключа маркерного словаря.

mkr_dict = {'gps': 'x', 'phone': '+', 'car': 'o'} 

x = {'speed': [10, 15, 20, 18, 19], 'meters' : [122, 150, 190, 230, 300], 'type': ['phone', 'phone', 'gps', 'gps', 'car']} 

df = pd.DataFrame(x) 
    meters speed type 
0  122  10 phone 
1  150  15 phone 
2  190  20 gps 
3  230  18 gps 
4  300  19 car 

plt.scatter(df.meters, df.Speed, marker = df.type.map(mkr_dict)) 

разброс сюжет не работает для меня ...

Answer 1

Пропустите Dict как арг к map:

In [79]: 

df['type'].map(type_dict) 
Out[79]: 
0   foo 
1   bar 
2  foobar 
3 foobarbar 
4   foo 
5   bar 
6  foobar 
7 foobarbar 
8   foo 
Name: type, dtype: object 

Это будет искать ключевое значение в dict и возвращать связанное значение из dict.

Answer 2

В панд, это должно работать

df['val'] = df.apply(lambda x: type_dict[x['type']], axis=1)