Я реализую метод Lowe, «SIFT», для поиска и описания функций изображения.SIFT параболический монтаж гистограммы
Я нашел точки интереса, и теперь я должен их описать: используя метод Лоу, я вычислил величину и градиент в области вокруг ключевой точки и создал гистограмму с гауссовской весовой системой с 36 ячейками, каждая из которых соответствует ориентация 10 градусов. Для каждой ключевой точки есть гистограмма. Каждый бит представляет собой сумму взвешенной величины в этом направлении. Пример, взятый из aishack.in: http://www.aishack.in/static/img/tut/sift-orientation-histogram.jpg
Бутылки в пределах 80% от размера максимального бункера, создаются новая ключевая точка. После описания в статье говорится: «Наконец, парабола соответствует 3 значениям гистограммы, ближайшим к каждому пику, чтобы интерполировать положение пика для лучшей точности». Я не уверен, что понимаю.
В моем понимании, это означает, что пик, левый и правый значение этого пика, будет иметь параболы припадок, как это (быть предупрежден! Drawn свободной рукой)
http://i.stack.imgur.com/7V8pb.jpg
и ориентация ключевой точки будет где экстремум параболы. Например: если парабола, установленная на 10-19, 20-29 и 30-39 (с 20-29 пиком гистограммы), имела экстремум в точке, которая достигла 30-39, тогда это будет ориентация этой ключевой точки. Я правильно понимаю это? Таким образом, ориентация ключевой точки может быть только в пределах 36 ориентаций
Другой вариант: та же идея, что и выше, только гистограмма больше не является дискретной: экстремум параполии будет таким образом непрерывным значением, и это значение присваивается ключевой точке.