Как открыть окно openCV и окно tkinter вместе?

Question

Я хочу что-то контролировать в окне tkinter путем перемещения обнаруженного лица из окна openCV. Для окна Tkinter, вот мои настройки:

def run(width=300, height=300): 
    root = Tk() 

    def redrawAllWrapper(canvas, data): 
     canvas.delete(ALL) 
     redrawAll(canvas, data) 
     canvas.update()  

    def mousePressedWrapper(event, canvas, data): 
     mousePressed(event, data) 
     redrawAllWrapper(canvas, data) 

    def mouseMovedWrapper(event, canvas, data): 
     mouseMoved(event, data) 
     redrawAllWrapper(canvas, data) 

    def keyPressedWrapper(event, canvas, data): 
     keyPressed(event, data) 
     redrawAllWrapper(canvas, data) 

    def timerFiredWrapper(canvas, data): 
     timerFired(data) 
     redrawAllWrapper(canvas, data) 
     # pause, then call timerFired again 
     canvas.after(data.timerDelay, timerFiredWrapper, canvas, data) 

    # Set up data and call init 
    class Struct(object): pass 
    data = Struct() 
    data.width = width 
    data.height = height 
    data.timerDelay = 50 # milliseconds 
    init(data) 
    # create the root and the canvas 
    # root = Tk() 
    canvas = Canvas(root, width=data.width, height=data.height) 
    canvas.pack() 
    # set up events 

    root.bind("<B1-Motion>", lambda event: mouseMovedWrapper(event, canvas, data)) 
    timerFiredWrapper(canvas, data) 
    root.bind("<Button-1>", lambda event: 
          mousePressedWrapper(event, canvas, data)) 

    root.bind("<Key>", lambda event: 
          keyPressedWrapper(event, canvas, data)) 

    # and launch the app 
    root.mainloop() # blocks until window is closed 
    print("bye!") 

run(1000, 750) 

О OpenCV части, как это:

faceCascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml') 
eyeCascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml') 
video_capture = cv2.VideoCapture(0) 

while True: 
    # Capture frame-by-frame 
    ret, frame = video_capture.read() 

    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 

    faces = faceCascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30), 
             flags=cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE) 


    # Draw a rectangle around the faces 
    for (x, y, w, h) in faces: 
     # cv2.imread('face2.jpg',1) 
     cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2) 
     # img = cv2.imread('face2.jpg',1) 
     # img = cv2.resize(img, (x,y), fx=0.1, fy=0.1) 
     # cv2.imshow('img', img) 

     roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w] 
     roi_color = frame[y:y+h, x:x+w] 
     eyes = eyeCascade.detectMultiScale(roi_gray, 1.1, 2, minSize=(70, 70), flags=cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE) 

     for (x1, y1, w1, h1) in eyes: 
      cv2.rectangle(roi_color, (x1, y1), (x1+w1, y1+h1), (0, 0, 255), 2) 


    # Display the resulting frame 
    cv2.imshow('Video', frame) 


    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): 
     break 

# When everything is done, release the capture 
video_capture.release() 
cv2.destroyAllWindows() 

Так как я могу достичь, как это? Кто-нибудь может мне помочь?

Answer 1

Сценарий openCV можно записать в файл (x, y, w, h) в файл и скрипт tkinter, прочитанный из этого файла, а затем запустить обе программы на одном. Кроме того, вы можете запускать оба в одной программе, но отображать открытые изображения с помощью холста tkinter. Я закодировал первый, он работает для меня.

Tkinter код

import Tkinter as tk 
import time 
import re 

root = tk.Tk() 
# Canvas to display the rectangle 
w = tk.Canvas(root, width=640, height=480) 
w.pack() 
global rect 
rect = None 

def UpdateRectangle(): 
    global rect 
    # Read the rectangle data 
    fid = open('rect.txt','r') 
    boundstr = fid.read() 
    fid.close() 
    tmp = tuple(int(v) for v in re.findall("[0-9]+", boundstr)) 
    # Rearrange since bbox should be (x1, y1, x2, y2) 
    bbox = (tmp[0],tmp[1],tmp[0]+tmp[2],tmp[1]+tmp[3],) 

    # Delete old rectangle 
    if rect is not None: 
     w.delete(rect) 

    # Draw new one 
    rect = w.create_rectangle(bbox, fill='', outline='blue', width=2) 
    root.after(200, UpdateRectangle) # every 0.2 seconds... 

UpdateRectangle() 
root.mainloop() 

OpenCV код

import cv2 

faceCascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml') 
eyeCascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml') 
video_capture = cv2.VideoCapture(0) 

while True: 
    # Capture frame-by-frame 
    ret, frame = video_capture.read() 

    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY) 

    faces = faceCascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.1, minNeighbors=5, minSize=(30, 30),flags=cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE) 


    # Draw a rectangle around the faces 
    for (x, y, w, h) in faces: 
     # cv2.imread('face2.jpg',1) 
     cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2) 
     # img = cv2.imread('face2.jpg',1) 
     # img = cv2.resize(img, (x,y), fx=0.1, fy=0.1) 
     # cv2.imshow('img', img) 

     roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w] 
     roi_color = frame[y:y+h, x:x+w] 
     eyes = eyeCascade.detectMultiScale(roi_gray, 1.1, 2, minSize=(70, 70),flags=cv2.CASCADE_SCALE_IMAGE) 

     for (x1, y1, w1, h1) in eyes: 
      cv2.rectangle(roi_color, (x1, y1), (x1+w1, y1+h1), (0, 0, 255), 2) 

     # Write the rectangle data 
     fid = open('rect.txt','w') 
     rect = "%d %d %d %d" % (x, y, w, h) 
     fid.write(rect) 
     fid.close() 


    # Display the resulting frame 
    cv2.imshow('Video', frame) 


    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): 
     break 

# When everything is done, release the capture 
video_capture.release() 
cv2.destroyAllWindows() 

См Read an image with OpenCV and display it with Tkinter и далее вы хотите отобразить и файл изображения OpenCV в Tkinter холст. Вы можете использовать тот же root.after(command,delay), чтобы сделать это обновление.